請查看下列選項。

對於動態 (線上) 訓練，下列敘述何者正確？

模型會在新資料送達時保持最新狀態。

這是線上訓練的主要優點。我們可以避免模型在收到新資料時進行訓練，藉此避免許多過時的問題。

只有極少數的監控工作需要完成。

事實上，您必須持續監控訓練工作，確保工作的健康狀態良好，且運作正常。除此之外，您也需要支援基礎架構，例如將模型復原為之前的快照，以防訓練作業發生錯誤 (例如錯誤工作或輸入資料毀損)。

幾乎只需要在推論時間監控輸入資料。

就像靜態離線模型一樣，監控動態更新模型的輸入內容也很重要。我們可能無法對季節性的影響帶來重大影響，但輸入內容突然大幅變動 (例如上游資料來源減少) 仍可能導致不可靠的預測結果。