כדאי לעיין באפשרויות הבאות.
איזו מההצהרות הבאות נכונה לגבי הדרכות דינמיות (אונליין)
?
המודל מתעדכן כל פעם שיש נתונים חדשים.
זה היתרון העיקרי של אימון באינטרנט – אנחנו יכולים
למנוע בעיות לא עדכניות על ידי מתן אפשרות למודל להתאמן על נתונים חדשים
עם הזמן.
יש מעט מאוד מעקב אחר משימות הדרכה.
בפועל, צריך לעקוב אחר עבודות האימון באופן קבוע כדי לוודא
שהן תקינות ועובדות כראוי. כמו כן, יש צורך
בתשתית תומכת כמו היכולת להחזיר מודל
למצב של תמונת מצב קודמת במקרה שמשהו השתבש באימון,
כמו עבודות איתור באגים או פגם בנתוני הקלט.
יש לבצע מעט מאוד ניטור של נתוני הקלט בזמן ההשערה.
בדומה למודל סטטי ובמצב אופליין, חשוב גם
לעקוב אחר הקלט שמוצג במודלים באופן דינמי. אנחנו
לא צפויים להשפעות עונתיות גדולות, אבל פתאום,
שינויים גדולים בקלט (למשל, מקור נתונים ב-upstream)
עלולים לגרום לחיזויים לא מהימנים.