با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
گزینه های زیر را بررسی کنید.
کدام یک از عبارات زیر در مورد آموزش پویا (آنلاین) صادق است؟
با رسیدن داده های جدید، مدل به روز می ماند.
این مزیت اصلی آموزش آنلاین است - ما میتوانیم با اجازه دادن به مدل برای آموزش دادههای جدید در هنگام ورود، از بسیاری از مشکلات کهنگی جلوگیری کنیم.
نظارت بسیار کمی بر مشاغل آموزشی باید انجام شود.
در واقع، شما باید به طور مداوم مشاغل آموزشی را زیر نظر داشته باشید تا مطمئن شوید که آنها سالم هستند و طبق برنامه کار می کنند. همچنین به زیرساختهای پشتیبانی مانند توانایی بازگرداندن یک مدل به عکس قبلی در صورت بروز مشکل در آموزش، مانند کار باگ یا خرابی در دادههای ورودی، نیاز دارید.
نظارت بسیار کمی بر داده های ورودی باید در زمان استنتاج انجام شود.
درست مانند یک مدل ثابت و آفلاین، نظارت بر ورودیهای مدلهای بهروزرسانی شده بهصورت پویا نیز مهم است. ما احتمالاً در معرض خطر تأثیرات فصلی بزرگ نیستیم، اما تغییرات ناگهانی و بزرگ در ورودیها (مانند از بین رفتن منبع داده بالادست) همچنان میتواند باعث پیشبینیهای غیرقابل اعتماد شود.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-08-22 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-08-22 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]