Pelajari opsi-opsi di bawah.

Inferensi dinamis (online) berarti membuat prediksi berdasarkan permintaan. Artinya, dalam inferensi online, kami menempatkan model terlatih di server dan mengeluarkan permintaan inferensi sesuai kebutuhan. Manakah dari pernyataan berikut ini yang benar tentang inferensi dinamis?

Anda dapat memberikan prediksi untuk semua item yang memungkinkan.

Ya, ini adalah kelebihan dari inferensi online. Setiap permintaan yang masuk akan diberi skor. Inferensi online menangani distribusi longtail (yang berisi banyak item langka), seperti spasi dari semua kemungkinan kalimat yang ditulis dalam ulasan film.

Anda dapat melakukan verifikasi prediksi sebelum digunakan.

Secara umum, Anda tidak dapat melakukan verifikasi semua verifikasi sebelum digunakan karena prediksi dibuat secara on demand. Namun, Anda dapat memantau kualitas prediksi agregat untuk memberikan beberapa tingkat pemeriksaan kesehatan, tetapi hal ini akan memberi sinyal alarm kebakaran hanya setelah api menyebar.

Anda harus memantau sinyal input dengan cermat.

Ya. Sinyal dapat berubah tiba-tiba karena masalah upstream, sehingga merusak prediksi kami.

Saat melakukan inferensi online, Anda tidak perlu khawatir tentang latensi prediksi (waktu keterlambatan untuk menampilkan prediksi) seperti halnya saat melakukan inferensi offline.

Latensi prediksi sering kali menjadi masalah yang nyata dalam inferensi online. Sayangnya, Anda tidak dapat memperbaiki masalah latensi prediksi dengan menambahkan lebih banyak server inferensi.