สำรวจตัวเลือกด้านล่าง

ในการอนุมานแบบออฟไลน์ เราจะคาดการณ์ข้อมูลกลุ่มใหญ่ทั้งหมด ครั้งเดียว จากนั้นเราจะนำการคาดคะเนเหล่านั้นไปไว้ในตารางค้นหาเพื่อใช้ในภายหลัง ข้อใดต่อไปนี้เป็นจริงเกี่ยวกับการอนุมานแบบออฟไลน์

เราต้องสร้างการคาดการณ์สำหรับข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมด

ใช่ เราจะต้องคาดการณ์ข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมด จัดเก็บไว้ในแคชหรือตารางตรวจสอบเพื่อใช้การอนุมานแบบออฟไลน์ นี่เป็นข้อด้อยข้อหนึ่งของการอนุมานแบบออฟไลน์ เราจะ สามารถแสดงการคาดคะเนสำหรับตัวอย่างที่เราทำแล้ว รู้เกี่ยวกับ ซึ่งไม่เป็นปัญหาหาก ชุดของสิ่งที่เรากำลังคาดการณ์ เช่น เมืองทั้งหมดในโลก หรือรายการทั้งหมดในตารางฐานข้อมูล แต่สำหรับอินพุตที่มีรูปแบบอิสระ เช่น ข้อความค้นหาของผู้ใช้ที่มีลักษณะ สินค้าที่ผิดปกติหรือพบไม่บ่อย เราก็ไม่สามารถแสดงข้อมูลทั้งหมด ด้วยระบบการอนุมานออฟไลน์

หลังจากสร้างการคาดการณ์แล้ว เราสามารถยืนยันได้ก่อนที่จะนำไปใช้ ให้พวกเขา

ข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์อย่างหนึ่งเกี่ยวกับการอนุมานแบบออฟไลน์ เราสามารถ ตรวจสอบความถูกต้องและยืนยันการคาดการณ์ทั้งหมดของเราก่อนที่จะ

สำหรับอินพุตหนึ่งๆ เราสามารถแสดงการคาดคะเนได้เร็วกว่า ออนไลน์

ข้อดีอย่างหนึ่งของการอนุมานแบบออฟไลน์คือ ได้มีการเขียนการคาดการณ์ไปยังตารางค้นหาบางตาราง อาจแสดงผลโดยมีเวลาในการตอบสนองน้อยที่สุด ไม่มีการคำนวณฟีเจอร์หรือโมเดล ต้องดำเนินการตามขั้นตอน

เราจะต้องตรวจสอบสัญญาณอินพุตอย่างรอบคอบ ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

นี่เป็นกรณีหนึ่งที่เราไม่จำเป็นต้องตรวจสอบอินพุต เป็นระยะเวลานาน เพราะเมื่อ ถูกเขียนไปยังตารางค้นหา เราจะไม่ ขึ้นอยู่กับฟีเจอร์อินพุต โปรดทราบว่าการอัปเดตครั้งต่อๆ ไป ของโมเดลนี้จะต้องมีการยืนยันอินพุตรอบใหม่

เราจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในโลกได้อย่างรวดเร็ว

ไม่ได้ นี่เป็นข้อด้อยของการอนุมานแบบออฟไลน์ เราจะรอ จนกว่าจะมีการเขียนการคาดการณ์ชุดใหม่ลงในการค้นหา ก่อนที่เราจะสามารถตอบสนองแตกต่างกันไปตามการเปลี่ยนแปลงใดๆ ใน โลก