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Nell'inferenza offline, facciamo previsioni su un grande batch di dati una volta. Inseriamo poi queste previsioni in una tabella di ricerca per utilizzarle in seguito. Quali delle seguenti affermazioni sono vere riguardo all'inferenza offline?

Dobbiamo creare previsioni per tutti gli input possibili.

Sì, dovremo fare previsioni per tutti i possibili input e e archiviarli in una cache o in una tabella di ricerca per utilizzare l'inferenza offline. Questo è uno degli svantaggi dell'inferenza offline. Ci occuperemo solo riuscire a fornire una previsione per gli esempi che abbiamo già che conosci. Questo va bene se l'insieme di cose che stiamo prevedendo è limitato, come tutte le città del mondo o tutti gli elementi di una tabella di database. Ma per gli input in formato libero come le query degli utenti con una lunga coda di articoli insoliti o rari, non siamo in grado di fornire una copertura completa con un sistema di inferenza offline.

Dopo aver generato le previsioni, possiamo verificarle prima di applicarle che li rappresentano.

Questa è davvero un aspetto utile dell'inferenza offline. Possiamo dello stato di salute e verificare tutte le nostre previsioni prima che in uso.

Per un determinato input, possiamo fornire una previsione più rapidamente rispetto a quanto avviene di inferenza online.

Uno degli aspetti più interessanti dell'inferenza offline è che, una volta le previsioni sono state scritte in una tabella di ricerca, possono essere pubblicati con una latenza minima. Nessun calcolo o modello delle caratteristiche l'inferenza deve essere eseguita al momento della richiesta.

Dovremo monitorare attentamente i nostri segnali di input per un periodo un periodo di tempo.

Questo è il caso in cui non abbiamo realmente bisogno di monitorare l'input per un lungo periodo di tempo. Questo perché, una volta le previsioni sono state scritte in una tabella di ricerca, dipendono dalle caratteristiche di input. Tieni presente che qualsiasi aggiornamento successivo del modello richiederà un nuovo ciclo di verifica dell'input.

Saremo in grado di reagire rapidamente ai cambiamenti nel mondo.

No, questo è uno svantaggio dell'inferenza offline. Dobbiamo attendere finché un nuovo insieme di previsioni è stato scritto nella sezione di ricerca tabella prima di poter rispondere in modo diverso in base ai cambiamenti nel mondo.