Pelajari opsi di bawah ini.

Dalam inferensi offline, kita membuat prediksi pada data dalam jumlah besar sekali. Kemudian, kita menempatkan prediksi tersebut dalam tabel pencarian untuk digunakan nanti. Manakah dari pernyataan berikut ini yang benar tentang inferensi offline?
Kita harus membuat prediksi untuk semua input yang memungkinkan.
Ya, kita harus membuat prediksi untuk semua kemungkinan {i>input<i} dan menyimpannya ke dalam cache atau tabel pemeta untuk menggunakan inferensi offline. Ini adalah salah satu kelemahan dari inferensi offline. Kita hanya akan dapat menyajikan prediksi untuk contoh yang sudah kita ketahui. Tidak apa-apa jika kumpulan hal yang kita prediksikan terbatas, seperti semua kota di dunia atau semua item dalam tabel {i>database<i}. Tetapi untuk {i>input<i} bentuk bebas seperti kueri pengguna yang memiliki item yang tidak biasa atau langka, kami tidak akan dapat memberikan liputan lengkap dengan sistem inferensi offline.
Setelah membuat prediksi, kita dapat memverifikasinya sebelum menerapkan mereka.
Ini memang satu hal yang berguna tentang inferensi offline. Kita dapat memeriksa dan memverifikasi semua prediksi kita sebelum data
Untuk input tertentu, kita dapat menyajikan prediksi lebih cepat daripada dengan inferensi online.
Salah satu hal hebat tentang inferensi offline adalah sekali prediksi telah ditulis ke beberapa tabel pencarian, mereka dapat disajikan dengan latensi minimal. Tidak ada komputasi atau model fitur inferensi perlu dilakukan pada waktu permintaan.
Kita perlu memantau sinyal input dengan cermat dalam jangka waktu periode waktu tertentu.
Ini adalah satu kasus di mana kita tidak perlu memantau input sinyal dalam jangka waktu yang lama. Hal ini karena setelah telah ditulis ke tabel pencarian, kita tidak lagi bergantung pada fitur input. Perhatikan bahwa setiap update berikutnya model akan memerlukan tahap verifikasi input baru.
Kami akan dapat bereaksi dengan cepat terhadap perubahan di dunia.
Tidak, ini adalah kelemahan dari inferensi offline. Kita harus menunggu hingga satu set prediksi baru ditulis ke pencarian tabel sebelum kita dapat meresponnya secara berbeda berdasarkan perubahan dalam saat ini.