नीचे दिए गए विकल्पों को एक्सप्लोर करें.

अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है ऑफ़लाइन अनुमान में, हम डेटा के एक बड़े बैच का अनुमान लगाते हैं. शायद एक बार. फिर हम उन अनुमानों को बाद में इस्तेमाल के लिए एक लुक-अप टेबल में रखते हैं. ऑफ़लाइन अनुमान के लिए इनमें से कौनसी बातें सही हैं?
हमें सभी संभावित इनपुट के लिए पूर्वानुमान तैयार करने चाहिए.
हां, हमें हर संभावित इनपुट के लिए अनुमान लगाना होगा और ऑफ़लाइन अनुमान का इस्तेमाल करने के लिए, उन्हें कैश मेमोरी या लुक-अप टेबल में स्टोर करें. यह ऑफ़लाइन अनुमान की एक कमी है. हम सिर्फ़ हम उन उदाहरणों के लिए सुझाव दे सकते हैं जिन्हें हम पहले ही इसके बारे में जानते हैं. हम जिन चीज़ों का अनुमान लगा रहे हैं, यह ठीक है सीमित है, जैसे दुनिया के सभी शहर या किसी डेटाबेस टेबल में मौजूद सभी आइटम. हालांकि, उपयोगकर्ता क्वेरी जैसे फ़्रीफ़ॉर्म इनपुट के लिए, जिसमें असामान्य या दुर्लभ आइटम के लिए, हम पूरी कवरेज नहीं दे पाएंगे एक ऑफ़लाइन अनुमान सिस्टम के साथ किया जा सकता है.
अनुमान जनरेट करने के बाद, हम उन्हें लागू करने से पहले उनकी पुष्टि कर सकते हैं उन्हें.
यह ऑफ़लाइन अनुमान के बारे में एक काम की बात है. हम यह कर सकते हैं: हमारे सभी अनुमानों की जांच और पुष्टि करने से पहले इस्तेमाल किया गया.
दिए गए इनपुट के लिए, हम अनुमान को online अनुमान का इस्तेमाल करें.
ऑफ़लाइन अनुमान के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि एक बार ये अनुमान किसी लुक-अप टेबल पर लिखे गए हों और को कम से कम इंतज़ार के समय के साथ दिखाया जा सकता है. कोई सुविधा कंप्यूटेशन या मॉडल नहीं यह अनुमान, अनुरोध के समय पूरा किया जाना चाहिए.
हमें लंबे समय तक अपने इनपुट सिग्नल पर ध्यान से निगरानी करनी होगी समय की पाबंदी है.
यह एक ऐसा मामला है जिसमें हमें इनपुट को मॉनिटर करने की ज़रूरत नहीं होती लंबे समय तक सिग्नल देते हैं. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि एक बार के सुझावों को लुक-अप टेबल पर लिखा गया है, लेकिन अब हम यह इनपुट सुविधाओं पर निर्भर करता है. ध्यान दें कि इसके बाद के किसी अपडेट के बारे में इस मॉडल में, इनपुट की पुष्टि करने के नए चरण की ज़रूरत होगी.
दुनिया में होने वाले बदलावों पर हम तुरंत प्रतिक्रिया दे सकेंगे.
नहीं, यह ऑफ़लाइन अनुमान की एक कमी है. हमें इंतज़ार करना होगा किए गए अनुमानों का एक नया सेट इससे पहले कि हम आपकी रिपोर्ट में हुए किसी भी बदलाव के आधार पर दुनिया.