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En la inferencia sin conexión, hacemos predicciones sobre un gran lote de datos una vez. Luego, colocamos esas predicciones en una tabla de consulta para utilizarlas más adelante. ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones sobre la inferencia sin conexión son verdaderas?

Debemos crear predicciones para todas las entradas posibles.

Sí, tendremos que hacer predicciones para todas las entradas posibles almacenarlos en caché o en una tabla de consulta para usar la inferencia sin conexión. Esta es una de las desventajas de la inferencia sin conexión. Solo podemos brindar una predicción para los ejemplos que ya conocemos conozcamos. Esto está bien si el conjunto de cosas que estamos prediciendo es limitada, como todas las ciudades del mundo o todos los elementos de una tabla de base de datos. Pero para las entradas de formato libre, como las consultas de los usuarios, para artículos inusuales o raros, no podríamos brindar cobertura completa con un sistema de inferencia sin conexión.

Después de generar las predicciones, podemos verificarlas antes de aplicarlas de ellos.

De hecho, esto es algo útil sobre la inferencia sin conexión. Podemos de estado y verificar todas nuestras predicciones antes de que que se usan.

Para una entrada dada, podemos entregar una predicción más rápido que con la inferencia en línea.

Una de las mejores características de la inferencia sin conexión es que las predicciones se escribieron en alguna tabla de búsqueda, se puede entregar con una latencia mínima. Sin procesamiento de atributos ni modelo la inferencia debe hacerse en el momento de la solicitud.

Tendremos que supervisar cuidadosamente nuestras señales de entrada durante un largo período.

Este es el único caso en el que no necesitamos supervisar las entradas indicadores durante un largo período de tiempo. Esto se debe a que, una vez que predicciones se escribieron en una tabla de búsqueda, dependiendo de los atributos de entrada. Ten en cuenta que cualquier actualización posterior del modelo requerirá una nueva ronda de verificación de entrada.

Podremos reaccionar rápidamente a los cambios en el mundo.

No, esta es una desventaja de la inferencia sin conexión. Tendremos que esperar hasta que se escribe un nuevo conjunto de predicciones tabla antes de que podamos responder de manera diferente según cualquier cambio en la en un mundo cada vez más conectado.