訓練集和測試集

我們回到 Playground 測試訓練集 測試集

按一下加號圖示，即可查看橘色和藍點的意義。

以視覺化方式呈現：

• 每個藍點都代表一個資料類別的範例 (例如 垃圾郵件)。
• 每個橘色圓點都代表了另一種資料類別 ( 而非垃圾內容)。
• 背景顏色代表模型對範例的預測結果 這些顏色應該都能找到藍點周圍的藍色背景 表示模型正確預測該範例相反地 在藍點周圍顯示橘色背景時 但該範例的預測結果不正確

這個練習提供測試集和訓練集，兩者皆取自 同一個資料集根據預設，圖表只會顯示訓練資料 設定。如果您想要一併查看測試集，請按一下 視覺化呈現下方的「顯示測試資料」核取方塊。在 但請注意以下區別：

• 訓練範例為白色外框。
• 測試範例以黑色外框呈現。

工作 1：按照指定的設定執行 Playground，操作， 包括：

1. 按一下「Run/Pause」按鈕：
2. 留意測試損失和訓練損失的值變化。
3. 測試損失和訓練損失值停止變更時 或有時只變更一次，請按下「執行/暫停」按鈕 即可暫停 Playground。

，瞭解如何調查及移除這項存取權。 請注意測試損失與訓練損失之間的差距。我們會盡量減少 差異

工作 2：執行下列操作：

1. 按下重設按鈕。
2. 修改學習內容 比率。
3. 按下「Run/Pause」按鈕：
4. 讓 Playground 執行至少 150 個訓練週期。

測試損失與訓練損失之間的差異 能帶來更高的學習率呢？如果同時修改兩者，會發生什麼情況？ 學習率及 批量？

「Optional Task 3:」(選用工作 3)：標示「Training data%」(訓練資料百分比) 的滑桿 可讓您控制測試資料的訓練資料比例。例如： 而設為 90% 時，90% 的資料會用於訓練集，而 剩下的 10% 用於測試集。

請完成下列步驟：

1. 降低「訓練資料百分比」從 50% 增加到 10%
2. 嘗試不同的學習率和批量，並加上註解 更是如此

，瞭解如何調查及移除這項存取權。 改變訓練資料百分比是否會改變 學習設定，如果有，請說明原因。

---

---

按一下加號圖示，即可查看工作 1 的答案。

當學習率設為 3 (初始設定) 時， 測試損失遠高於訓練損失。

按一下加號圖示，即可查看工作 2 的答案。

降低學習率 (例如降低至 0.001) 測試損失與接近訓練損失的數值非常接近。在多數執行作業中 增加批次大小不會影響訓練損失或測試 大幅減少不過，在一小部分執行作業中 批次大小為 20 以上會導致測試損失稍微下降 低於訓練損失

Playground 是隨機產生的資料集。因此，我們的 但不一定完全認同您的決定。

按一下加號圖示，即可查看工作 3 的答案。

大幅將訓練資料百分比從 50% 降低為 10% 降低訓練集內的資料點數量。資料很少的話 由於批次大小及學習率高，訓練模型 在混亂的情況下 (反覆跳轉至最小點)。