Bộ bài tập huấn luyện và bộ kiểm thử

Chúng tôi quay lại Playground để thử nghiệm các bộ bài tập huấn luyện và tập hợp kiểm thử.

Nhấp vào biểu tượng dấu cộng để xem lời nhắc về ý nghĩa của các chấm màu cam và xanh dương.

Trong hình ảnh trực quan:

• Mỗi chấm màu xanh dương biểu thị một ví dụ về một lớp dữ liệu (ví dụ: thư rác).
• Mỗi dấu chấm màu cam biểu thị một ví dụ về một lớp dữ liệu khác (cho chẳng hạn như nội dung rác).
• Màu nền thể hiện thông tin dự đoán của mô hình về vị trí mà các ví dụ của màu đó. Nền màu xanh dương xung quanh chấm màu xanh dương có nghĩa là mô hình này dự đoán chính xác ví dụ đó. Ngược lại, nền màu cam xung quanh chấm màu xanh dương có nghĩa là mô hình đang tạo dự đoán không chính xác cho ví dụ đó.

Bài tập này cung cấp cả tập kiểm thử và tập huấn luyện, cả hai được lấy từ cùng một tập dữ liệu. Theo mặc định, hình ảnh trực quan chỉ hiển thị thông tin đào tạo thiết lập. Nếu bạn cũng muốn xem tập hợp kiểm thử, hãy nhấp vào hộp đánh dấu Hiển thị dữ liệu thử nghiệm ngay bên dưới hình ảnh trực quan. Trong trực quan, hãy lưu ý điểm khác biệt sau:

• Các ví dụ huấn luyện có đường viền màu trắng.
• Ví dụ kiểm thử có một đường viền màu đen.

Nhiệm vụ 1: Chạy Playground với các chế độ cài đặt cho sẵn bằng cách thực hiện sau:

1. Nhấp vào nút Chạy/Tạm dừng:
2. Theo dõi sự thay đổi về giá trị tổn thất trong quá trình kiểm thử và tổn thất trong quá trình huấn luyện.
3. Khi các giá trị Mất kiểm thử và Mất huấn luyện ngừng thay đổi hoặc chỉ thỉnh thoảng thay đổi, nhấn nút Chạy/Tạm dừng để tạm dừng Playground.

Hãy lưu ý giá trị delta giữa Số lượt mất kiểm thử và Số lượt ngừng huấn luyện. Chúng tôi sẽ cố gắng giảm thiểu tình trạng này delta trong các tác vụ sau.

Nhiệm vụ 2: Làm như sau:

1. Nhấn nút Đặt lại.
2. Sửa đổi mô hình Tìm hiểu .
3. Nhấn nút Chạy/Tạm dừng:
4. Để Playground chạy trong ít nhất 150 khoảng thời gian bắt đầu của hệ thống.

Mức chênh lệch giữa Số lượt ngừng kiểm thử và Số lượt mất kiểm thử có thấp hơn hay không cao hơn nhờ tỷ lệ học mới này? Điều gì xảy ra nếu bạn sửa đổi cả hai Tốc độ học và kích thước lô?

Không bắt buộc Nhiệm vụ 3: Thanh trượt có nhãn Tỷ lệ phần trăm dữ liệu huấn luyện cho phép bạn kiểm soát tỷ lệ dữ liệu huấn luyện so với dữ liệu kiểm thử. Ví dụ: khi thiết lập là 90%, thì 90% dữ liệu được dùng cho tập huấn luyện và 10% còn lại sẽ được sử dụng cho tập hợp thử nghiệm.

Hãy thực hiện như sau:

1. Giảm "Tỷ lệ phần trăm dữ liệu huấn luyện" từ 50% xuống còn 10%.
2. Thử nghiệm với Tốc độ học và Kích thước lô, ghi chú trên phát hiện.

Việc thay đổi tỷ lệ phần trăm dữ liệu huấn luyện có làm thay đổi mức tối ưu không các chế độ cài đặt học tập mà các em khám phá ra trong Nhiệm vụ 2? Nếu có thì tại sao?

---

---

Nhấp vào biểu tượng dấu cộng cho câu trả lời cho Nhiệm vụ 1.

Với tốc độ học tập được đặt là 3 (chế độ cài đặt ban đầu), Số lượt mất kiểm thử cao hơn đáng kể so với Số lượt mất khi huấn luyện.

Nhấp vào biểu tượng dấu cộng cho câu trả lời cho Nhiệm vụ 2.

Bằng cách giảm tốc độ học (ví dụ: xuống 0, 001), Lượng ngừng kiểm thử giảm xuống một giá trị gần với mức mất huấn luyện hơn. Trong hầu hết các lần chạy, việc tăng kích thước lô không ảnh hưởng đến Số lần mất huấn luyện hoặc Kiểm thử tổn thất đáng kể. Tuy nhiên, trong một tỷ lệ nhỏ các lần chạy, việc tăng Kích thước lô thành 20 trở lên khiến Số lượt ngừng kiểm thử giảm nhẹ bên dưới số lần mất huấn luyện.

Các tập dữ liệu của Playground được tạo ngẫu nhiên. Do đó, không phải lúc nào câu trả lời cũng thống nhất hoàn toàn với câu trả lời của bạn.

Nhấp vào biểu tượng dấu cộng cho câu trả lời cho Nhiệm vụ 3.

Giảm đáng kể Tỷ lệ phần trăm dữ liệu đào tạo từ 50% xuống còn 10% làm giảm số điểm dữ liệu trong tập huấn luyện. Với quá ít dữ liệu, kích thước lô lớn và tốc độ học cao khiến mô hình huấn luyện nhảy xung quanh một cách hỗn loạn (nhảy liên tục qua điểm tối thiểu).