Zestawy treningowe i testowe

Wracamy do Playground, aby eksperymentować z zestawami treningowymi i zbiory testowe.

Aby przypomnieć sobie, co oznaczają pomarańczowe i niebieskie kropki, kliknij ikonę plusa.

W wizualizacji:

• Każdy niebieski punkt oznacza jedną przykładową klasę danych (np. spam).
• Każda pomarańczowa kropka oznacza jeden przykład innej klasy danych (na przykład np. nie spam).
• Kolor tła reprezentuje przewidywane miejsce występowania przykładów taki kolor. Niebieskie tło wokół niebieskiej kropki oznacza, że model poprawnie przewiduje ten przykład. I odwrotnie: pomarańczowe tło wokół niebieskiej kropki oznacza, że model niepoprawna prognoza dla tego przykładu.

To ćwiczenie zawiera zarówno zbiór testowy, jak i treningowy, taki sam zbiór danych. Domyślnie wizualizacja pokazuje tylko trenowanie ustawiony. Jeśli chcesz wyświetlić również zestaw testowy, kliknij pole wyboru Pokaż dane testowe tuż pod wizualizacją. W pamiętaj o tym rozróżnieniu:

• Przykłady treningowe mają biały kontur.
• Przykłady testowe mają czarny kontur.

Zadanie 1. Uruchom Playground z podanymi ustawieniami, wykonując :

1. Kliknij przycisk Uruchom/Wstrzymaj:
2. Obserwuj zmianę wartości straty testowej i trenowania.
3. Gdy wartości utraty testu i trenowania przestają się zmieniać lub zmieniać tylko raz na jakiś czas, naciśnij przycisk Uruchom/Wstrzymaj aby wstrzymać działanie Playground.

. Zwróć uwagę na różnicę między utratą testową a utratą trenowania. Postaramy się ograniczyć w następujących zadaniach.

Zadanie 2. Wykonaj te czynności:

1. Naciśnij przycisk Resetuj.
2. Zmień Nauka konw.
3. Naciśnij przycisk Uruchom/Wstrzymaj:
4. Pozwól Playground działać przez co najmniej 150 epoek.

Czy różnica między utratą testową a utratą trenowania jest mniejsza, czy wyższy przy nowym tempie uczenia się? Co się stanie, jeśli zmodyfikujesz oba Tempo uczenia się rozmiaru wsadu?

Opcjonalne zadanie 3. Suwak z etykietą Procent danych treningowych pozwala kontrolować odsetek danych treningowych do testowania. Przykład: po ustawieniu na 90% 90% danych jest używanych przez zbiór treningowy, pozostałych 10% zostanie wykorzystane na potrzeby zbioru testowego.

Wykonaj te czynności:

1. Zmniejsz „Procent danych treningowych” od 50% do 10%.
2. Eksperymentuj z tempem uczenia się i rozmiarem wsadu, robiąc notatki wyniki.

. Czy zmiana odsetka danych treningowych zmienia optymalną ustawienia, które udało Ci się znaleźć w zadaniu 2? Jeżeli tak, dlaczego?

---

---

Kliknij ikonę plusa, aby odpowiedzieć na zadanie 1.

Gdy tempo uczenia się jest ustawione na 3 (ustawienie początkowe), Strata testu jest znacznie większa niż utrata trenowania.

Kliknij ikonę plusa, aby odpowiedzieć na zadanie 2.

Zmniejszając tempo uczenia się (np.do 0, 001), Utrata testów spada do wartości znacznie bliższej utracie podczas trenowania. W większości biegów zwiększenie rozmiaru wsadu nie ma wpływu na trenowanie ani test ich znaczne straty. Jednak w niewielkim odsetku uruchomień wzrost Wielkość wsadu do co najmniej 20 powoduje nieco spadek utraty testu poniżej wartości Straty trenowania.

Zbiory danych Playground są generowane losowo. W związku z tym nasze odpowiedzi nie zawsze muszą być całkowicie zgodne z Twoimi.

Kliknij ikonę plusa, aby odpowiedzieć na zadanie 3.

Znaczne zmniejszenie procentu danych treningowych z 50% do 10%. zmniejsza liczbę punktów danych w zbiorze treningowym. Przy tak małej ilości danych duży rozmiar wsadu i wysokie tempo uczenia się powodują przeskoki modelu trenowania chaotycznie (wielokrotne przeskakiwanie przez minimalny punkt).