테스트 손실과 학습 손실 사이의 델타 값이 더 작은가
어떻게 해야 할까요? 두 단어 모두를 수정하면 어떻게 되나요?
학습률 및
배치 크기:
선택적 작업 3:학습 데이터 비율이라는 라벨이 지정된 슬라이더
학습 데이터와 테스트 데이터의 비율을 제어할 수 있습니다. 예를 들어
90%로 설정하면 데이터의 90% 가 학습 세트에 사용되며
나머지 10% 는 테스트 세트에 사용됩니다.
다음 단계를 따르세요.
'학습 데이터 비율' 줄이기 50% 에서 10%로 변경할 수 있습니다.
학습률과 배치 크기를 실험하고
확인할 수 있습니다
를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다.
학습 데이터 비율을 변경하면 최적의
어떻게 해야 할까요? 문의한 적이 있다면 이유는 무엇인가?
작업 1의 답을 보려면 더하기 아이콘을 클릭하세요.
학습률을 3 (초기 설정)으로 설정하면
테스트 손실은 학습 손실보다 훨씬 높습니다.
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학습률을 낮춰서 (예: 0.001)
테스트 손실은 학습 손실에 훨씬 가까운 값으로 떨어집니다. 대부분의 경우
배치 크기를 늘려도 학습 손실 또는 테스트에 영향을 미치지 않음
손실이 크지 않습니다. 하지만 일부 실행에서는
배치 크기를 20 이상으로 설정하면 테스트 손실이 약간 감소합니다.
가중치를 할당합니다.
플레이그라운드의 데이터 세트는 무작위로 생성됩니다. 따라서
사용자의 답변과 정확히 일치하지 않을 수도 있습니다.
작업 3의 답을 보려면 더하기 아이콘을 클릭하세요.
학습 데이터 비율을 50% 에서 10% 로 극적으로 감소
학습 세트의 데이터 포인트 수를 줄입니다. 데이터가 너무 적어서
배치 크기가 크고 학습률이 높아 학습 모델의 속도가
무질서하게 (최저점을 반복해서 점프합니다).
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