ट्रेनिंग सेट और टेस्ट सेट

ट्रेनिंग सेट के साथ एक्सपेरिमेंट करने के लिए, हम प्लेग्राउंड पर वापस लौटते हैं और टेस्ट सेट.

इस अभ्यास में एक परीक्षण सेट और एक प्रशिक्षण सेट, दोनों उपलब्ध कराए जाते हैं, जिन्हें इन दोनों से लिया जा सकता है: एक ही डेटा सेट जैसा है. डिफ़ॉल्ट रूप से, विज़ुअलाइज़ेशन में सिर्फ़ ट्रेनिंग सेट. यदि आप परीक्षण सेट भी देखना चाहते हैं, तो विज़ुअलाइज़ेशन के ठीक नीचे, टेस्ट डेटा दिखाएं चेकबॉक्स को चुनें. इस विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, निम्नलिखित भेद पर ध्यान दें:

  • ट्रेनिंग के उदाहरणों में, सफ़ेद रंग की आउटलाइन दिखती है.
  • जांच के उदाहरणों में काले रंग की आउटलाइन दिखती है.

टास्क 1: फ़ॉलो किया जा रहा है:

  1. चलाएं/रोकें बटन पर क्लिक करें:
  2. टेस्ट लॉस और ट्रेनिंग लॉस की वैल्यू में हुए बदलावों को देखें.
  3. जब टेस्ट लॉस और ट्रेनिंग लॉस की वैल्यू में बदलाव होना बंद हो जाता है या समय-समय पर सिर्फ़ एक बार बदलने के लिए, चलाएँ/रोकें बटन को दबाएँ प्लेग्राउंड को रोकने के लिए फिर से दबाएं.
टेस्ट में हारने और ट्रेनिंग में हुए नुकसान के बीच के अंतर को नोट करें. हम इसे कम करने की कोशिश करेंगे डेल्टा का पता लगाएं.

टास्क 2: ये काम करें:

  1. रीसेट करें बटन दबाएं.
  2. लर्निंग में बदलाव करें दर.
  3. चलाएं/रोकें बटन दबाएं:
  4. प्लेग्राउंड को कम से कम 150 युगों तक चलने दें.

क्या टेस्ट में लॉस और ट्रेनिंग के बीच का अंतर कम है या क्या यह सीखने की इस नई दर से काफ़ी ज़्यादा है? अगर आप दोनों में बदलाव करते हैं, तो क्या होगा सीखने की दर और बैच का साइज़?

वैकल्पिक टास्क 3: ट्रेनिंग डेटा का प्रतिशत लेबल वाला स्लाइडर इसकी मदद से, डेटा की जांच करने के लिए ट्रेनिंग डेटा के अनुपात को कंट्रोल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, 90% पर सेट करने से, 90% डेटा का इस्तेमाल ट्रेनिंग सेट और बाकी 10% का इस्तेमाल टेस्ट सेट के लिए किया जाता है.

तो निम्न कार्य करें:

  1. "ट्रेनिंग के लिए डेटा का प्रतिशत" कम करें 50% से 10% तक.
  2. सीखने की दर और बैच साइज़ के साथ एक्सपेरिमेंट करें और अपने से जुड़े फ़ैसले.
क्या ट्रेनिंग डेटा प्रतिशत में बदलाव करने से सबसे सही वह लर्निंग सेटिंग हैं जो आपने टास्क 2 में खोजी हैं? अगर हां, तो उन्हें यह भूमिका क्यों दी गई है?