קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
ערכות אימון וערכות בדיקה
אנחנו חוזרים ל-Playground כדי להתנסות בערכות אימונים
ואת ערכות הבדיקה.
לוחצים על סמל הפלוס כדי לקבל תזכורת לגבי המשמעות של הנקודות הכתומות והכחולות.
בתצוגה החזותית:
כל נקודה כחולה מייצגת דוגמה אחת לסיווג נתונים אחד (לדוגמה,
ספאם).
כל נקודה כתומה מייצגת דוגמה אחת לסיווג נתונים אחר (
לדוגמה, לא ספאם).
צבע הרקע מייצג את החיזוי של המודל איפה דוגמאות
יש למצוא את הצבע הזה. רקע כחול מסביב לנקודה כחולה
פירושו שהמודל חוזים נכון את הדוגמה הזו. לעומת זאת,
רקע כתום מסביב לנקודה כחולה מציין שהמודל יוצר
חיזוי שגוי לדוגמה הזו.
התרגיל הזה מספק ערכת בחינה וערכת אימון,
אותו מערך נתונים. כברירת מחדל, בתצוגה החזותית מוצג רק האימון.
הוגדרה. אם ברצונך לראות גם את קבוצת הבדיקה, לחץ על
תיבת הסימון Show test data (הצגת נתוני בדיקה) מתחת לתצוגה החזותית. ב
שימו לב להבחנה הבאה:
דוגמאות האימון מוצגות בקו מתאר לבן.
הדוגמאות לבדיקה כוללות קו מתאר שחור.
משימה 1: הפעילו את Playground עם ההגדרות הנתונים על ידי ביצוע
הבאים:
לוחצים על הלחצן 'הפעלה/השהיה':
כדאי לצפות בשינויים בערכים של הפסד מהבדיקה ואובדן אימון.
כשערכי אובדן הבדיקה ואובדן האימון מפסיקים להשתנות
או לשנות אותה פעם אחת בלבד, צריך ללחוץ על הלחצן 'הפעלה/השהיה'
כדי להשהות את Playground.
חשוב לשים לב לדלתא בין אובדן הבדיקה לבין אובדן האימון. אנחנו נשתדל לצמצם
במשימות הבאות.
צריך לתת ל-Playground לפעול במשך 150 תקופות של זמן לפחות.
האם הדלתא בין הפסד בבדיקה ואובדן אימון נמוכה יותר או
בשיעור הלמידה החדש הזה? מה קורה אם משנים את שניהם
קצב למידה ו
גודל אצווה?
משימה 3 אופציונלית: פס הזזה עם התווית אחוז נתוני אימון
מאפשר לכם לשלוט בחלק של נתוני האימון כדי לבדוק את הנתונים. לדוגמה,
והוא מוגדר ל-90%, אז 90% מהנתונים משמשים למערך האימון
10% הנותרים משמשים לקבוצת הבדיקה.
בצע את הפעולות הבאות:
מפחיתים את 'אחוז נתוני האימון'. מ-50% ל-10%.
נסו לערוך ניסויים בקצב הלמידה ובגודל של אצווה, על ידי רישום הערות
של הממצאים.
האם שינוי אחוז הנתונים לאימון משנה את הערך האופטימלי
מהן הגדרות הלמידה שגיליתם במשימה 2? אם כן, למה?
לוחצים על סמל הפלוס כדי לבחור את התשובה למשימה 1.
כשקצב הלמידה מוגדר ל-3 (ההגדרה הראשונית),
אובדן בדיקות גבוה באופן משמעותי מההפסד באימון.
לוחצים על סמל הפלוס כדי לבחור את התשובה למשימה 2.
על ידי הפחתת קצב הלמידה (לדוגמה, ל-0.001),
אובדן הבדיקה יורד לערך שקרוב הרבה יותר לאובדן האימון. ברוב הריצות,
הגדלת האצוות לא משפיעה על אובדן האימון או על הבדיקה
באופן משמעותי. עם זאת, באחוז קטן מהריצות, העלייה
גודל אצווה עד 20 או יותר גורם לירידה קלה בגרסת הבדיקה
מתחת לאובדן האימון.
קבוצות הנתונים ב-Playground נוצרות באופן אקראי. לכן,
ייתכן שהתשובות לא תמיד יתאימו בדיוק לתשובות שלך.
לוחצים על סמל הפלוס כדי לענות על השאלה 3.
הורדה משמעותית של אחוז נתוני האימון מ-50% ל-10%
ומפחיתה את מספר הנקודות על הגרף בערכת האימון. כשיש כל כך מעט נתונים,
גודל קבוצה גדולה וקצב למידה גבוה גורמים למודל האימון
סביב כאוטי (דילוג חוזר ונשנה מעל נקודת המינימום).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2024-08-22 (שעון UTC)."],[],[]]