با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
بررسی L 1 Regularization
این تمرین شامل یک مجموعه داده آموزشی کوچک و کمی پر سر و صدا است. در این نوع تنظیمات، بیش از حد برازش یک نگرانی واقعی است. منظمسازی ممکن است کمک کند، اما کدام شکل منظمسازی؟
این تمرین شامل پنج کار مرتبط است. برای ساده کردن مقایسه بین پنج کار، هر کار را در یک برگه جداگانه اجرا کنید.توجه داشته باشید که ضخامت خطوط اتصال FEATURES و OUTPUT نشان دهنده وزن نسبی هر ویژگی است.
وظیفه
نوع منظم سازی
نرخ منظم سازی (لامبدا)
1
L 2
0.1
2
L 2
0.3
3
L 1
0.1
4
L 1
0.3
5
L 1
آزمایش
سوالات:
چگونه تغییر از L 2 به L 1 منظم بر دلتای بین از دست دادن تست و از دست دادن تمرین تاثیر می گذارد؟
تغییر از تنظیم L 2 به L 1 چگونه بر وزن های آموخته شده تأثیر می گذارد؟
چگونه افزایش نرخ منظم سازی L 1 (لامبدا) بر وزن های آموخته شده تأثیر می گذارد؟
(پاسخ ها درست در زیر تمرین ظاهر می شوند.)
برای پاسخ روی نماد مثبت کلیک کنید.
تغییر از تنظیم L 2 به L 1 به طور چشمگیری فاصله بین از دست دادن تست و از دست دادن تمرین را کاهش می دهد.
تغییر از تنظیم L 2 به L 1 تمام وزن های آموخته شده را کاهش می دهد.
افزایش نرخ منظم سازی L 1 به طور کلی وزن های آموخته شده را کاهش می دهد. با این حال، اگر نرخ منظمسازی بیش از حد بالا برود، مدل نمیتواند همگرا شود و ضررها بسیار زیاد است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-08-22 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-08-22 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]
