L ₁ নিয়মিতকরণ পরীক্ষা করা হচ্ছে

এই অনুশীলনে একটি ছোট, সামান্য কোলাহলপূর্ণ, প্রশিক্ষণ ডেটা সেট রয়েছে। এই ধরনের সেটিংয়ে, ওভারফিটিং একটি আসল উদ্বেগের বিষয়। নিয়মিতকরণ সাহায্য করতে পারে, কিন্তু নিয়মিতকরণের কোন ফর্ম?

এই অনুশীলনে পাঁচটি সম্পর্কিত কাজ রয়েছে। পাঁচটি কাজ জুড়ে তুলনা সহজ করতে, প্রতিটি টাস্ক একটি পৃথক ট্যাবে চালান।লক্ষ্য করুন যে FEATURES এবং OUTPUT সংযোগকারী লাইনগুলির পুরুত্ব প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের আপেক্ষিক ওজনকে উপস্থাপন করে।

টাস্ক	নিয়মিতকরণের ধরন	নিয়মিতকরণের হার (ল্যাম্বডা)
1	এল 2	0.1
2	এল 2	0.3
3	এল ঘ	0.1
4	এল ঘ	0.3
5	এল ঘ	পরীক্ষা

প্রশ্ন:

1. কিভাবে L ₂ থেকে L ₁ নিয়মিতকরণের পরিবর্তন পরীক্ষা ক্ষতি এবং প্রশিক্ষণ ক্ষতির মধ্যে ডেল্টাকে প্রভাবিত করে?
2. কিভাবে L ₂ থেকে L ₁ নিয়মিতকরণে পরিবর্তন করা শেখা ওজনকে প্রভাবিত করে?
3. এল ₁ রেগুলারাইজেশন রেট (ল্যাম্বডা) বৃদ্ধি কীভাবে শেখা ওজনকে প্রভাবিত করে?

(উত্তরগুলি অনুশীলনের ঠিক নীচে প্রদর্শিত হবে।)

---

---

উত্তরের জন্য প্লাস আইকনে ক্লিক করুন।

1. L ₂ থেকে L ₁ নিয়মিতকরণে স্যুইচ করা নাটকীয়ভাবে পরীক্ষার ক্ষতি এবং প্রশিক্ষণের ক্ষতির মধ্যে ডেল্টা হ্রাস করে।
2. L ₂ থেকে L ₁ নিয়মিতকরণে স্যুইচ করা সমস্ত শেখা ওজনকে কমিয়ে দেয়।
3. L ₁ নিয়মিতকরণের হার বৃদ্ধি সাধারণত শেখা ওজনকে স্যাঁতসেঁতে করে; তবে, যদি নিয়মিতকরণের হার খুব বেশি হয়, তাহলে মডেলটি একত্রিত হতে পারে না এবং লোকসান খুব বেশি হয়।