過度交叉？

觀看影片或閱讀說明文件之前，請先填妥 這項練習旨在探討過度使用交叉特徵交叉的情形。

工作 1：依原樣執行模型，所有跨產品作業 接著介紹網際網路通訊層 包括兩項主要的安全防護功能模型處理資料的方式是否有任何意外？ 有什麼問題？

任務 2：嘗試移除各種跨產品功能來改善 。移除功能的原因 改善成效呢？

(答案會顯示在運動正下方)。

---

---

按一下加號圖示即可查看工作 1 的答案。

令人驚訝的是，模型的決策界線看起來怪怪的。我們要用 但左上方有一個區域為藍色的提示 資料中無法找出相關支援

請注意，從 INPUT 至 OUTPUT 執行五條線的相對厚度。 這些線條代表五項特徵的相對權重。 X₁ 和 X₂ 發出的線比 找出來自交叉特徵的惡意事件交叉特徵會比較 比起一般 (未交叉) 特徵，模型對模型的影響更小很多

按一下加號圖示即可查看工作 2 的答案。

移除所有交錯的特徵後，系統會產生更合理的模型 (因為 不再只是曲線邊界，暗示著過度配適) 並產生測試損失

經過 1,000 次疊代後，測試損失值應該略低 相差不多的時間 (儘管結果 可能會有些許差異，具體取決於資料集)。

本練習中的資料基本上是線性資料加上雜訊。 如果我們使用的模型太複雜 就很適合納入訓練資料中的雜訊 ，且代價是模型在測試資料上表現不佳的成本。