神經網路螺旋

這個資料集是雜訊螺旋。線性模型顯然會失敗 但即使手動定義的交錯組合方式也很難建構。

任務 1：使用 X1 和 X2。您可以視需要新增或移除圖層和神經元， 例如學習率、正規化率及 批次大小您獲得的測試損失最多機率為何？平滑程度 模型輸出面？

工作 2：即使使用類神經網路，一些特徵工程 並經常需要達到最佳成效嘗試新增其他憑證 或跨產品功能或其他轉換 sin(X1) 和 sin(X2)。你能再進一場嗎？ 以及模型模型輸出表面是否更平順？

(答案會顯示在運動正下方)。