Sinir Ağı Spiral

Bu veri kümesi gürültülü bir sarmal. Burada doğrusal bir model başarısız olacaktır ancak manuel olarak tanımlanan özellik kesişimlerini bile oluşturmak zor olabilir.

1. Görev: Sadece X₁ ve kullanarak mümkün olan en iyi modeli eğitin X₂. Katman ve nöron ekleyebilir ya da kaldırabilir, ve normalleştirme hızı gibi grup boyutu. Alabileceğiniz en iyi test kaybı nedir? Sorunsuz kullanım modeliniz var mı?

2. Görev: Sinir Ağları'nda bile özellik mühendisliği, genellikle en iyi performansı elde etmek için gereklidir. Ek URL'ler eklemeyi deneyin çapraz ürün özellikleri veya dönüşümlerle ilgili sin(X₁) ve sin(X₂). Her gün daha iyi modeli nedir? Model çıkış yüzeyi daha pürüzsüz mü?

(Yanıtlar alıştırmanın hemen altında görünür.)

---

---

Olası yanıtlar için artı simgesini tıklayın.

Aşağıdaki videoda, Playground'da hiperparametrelerin nasıl seçileceği adım adım açıklanmıştır. spiral veriler için test kaybını en aza indiren bir model eğitmek üzere kullanır.