الشبكة العصبية الحلزونية

مجموعة البيانات هذه عبارة عن حلزوني صاخب. وبالطبع، سيفشل النموذج الخطي هنا، ولكن حتى تقاطعات الخصائص المحددة يدويًا قد يكون من الصعب إنشاؤها.

المهمة 1: تدريب أفضل نموذج يمكنك، باستخدام X1 فقط X2. لا تتردد في إضافة أو إزالة طبقات وخلايا عصبية، وتغيير إعدادات التعلم مثل معدل التعلم ومعدّل التسوية حجم الدفعة. ما هو أفضل خسارة يمكنك الحصول عليها في الاختبار؟ مدى سلاسة سطح إخراج النموذج؟

المهمة 2: حتى مع الشبكات العصبية، يتم استخدام قدر من هندسة الخصائص مطلوبة لتحقيق أفضل أداء. حاول إضافة المزيد ميزات المنتج أو التحويلات الأخرى مثل sin(X1) وsin(X2). هل تحصل على النموذج؟ هل يظهر ناتج النموذج بشكل أكثر سلاسة؟

(تظهر الإجابات أسفل التمرين مباشرةً.)