컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

고급 과정

이 고급 과정에서는 다양한 머신러닝 문제를 해결하기 위한 도구와 기법을 배웁니다.

과정은 독립적으로 구성되어 있습니다. 관심사나 문제 영역을 바탕으로 생각하세요.

신규
결정 포레스트는 신경망의 대안입니다.
추천 시스템은 맞춤설정된 추천을 생성합니다.
클러스터링은 관련 항목을 연결하는 주요 비지도 머신러닝 전략입니다.
GAN은 학습 데이터와 유사한 새로운 데이터 인스턴스를 생성합니다.
고양이 사진인가요, 아니면 개인가요?
공정성 문제를 디버깅하는 실습을 진행합니다.