Тест «Ускорьте анализ данных с помощью графических процессоров»

1. Какую библиотеку с открытым исходным кодом ускоряет cuDF? (Выберите все подходящие варианты)

   Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным.

   панды

   Полярные

   Apache Spark

   Оракул

2. Какой шаг настройки среды выполнения необходимо выполнить перед импортом cuDF в блокнот Colab Enterprise?

   Увеличьте размер диска до 500 ГБ или более.

   Выберите среду выполнения, специально оснащенную графическим процессором (например, L4)

   Включить режим «High-RAM» в стандартной среде выполнения ЦП

   Монтируйте Google Drive для хранения временных ядер CUDA

3. При попытке запустить cuDF в Colab Enterprise возникает ошибка «Устройство с поддержкой CUDA не обнаружено». Какова наиболее вероятная причина?

   Набор данных слишком мал, чтобы использовать графический процессор.

   В настоящее время биллинг Google Cloud отключен.

   У вас не установлены стандартные pandas

   В среде выполнения ноутбука нет графического процессора

4. Ускорение GPU-процессоров Pandas не требует никаких изменений кода при использовании NVIDIA cuDF

   Истинный

   ЛОЖЬ

5. Куда в первую очередь загружаются данные при использовании Colab Enterprise с NVIDIA cuDF?

   Контейнеры Google Cloud Storage

   Оперативная память ЦП виртуальной машины

   Видеопамять подключенного графического процессора

   Жесткий диск вашего локального ноутбука

6. Какой из перечисленных ниже методов является допустимым для активации ускорения cuDF pandas? (Выберите все подходящие варианты)

   Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным.

   Использование волшебной команды %load_ext cudf.pandas в блокноте

   Переименование вашего .py-файла в .cu_py

   Добавление import cudf.pandas; cudf.pandas.install() перед импортом pandas

   Запуск скрипта через python -m cudf.pandas myscript.py

7. Что произойдет при использовании cudf.pandas, если определенная функция pandas еще не ускорена на GPU?

   Плавный возврат к выполнению задач на ЦП

   Возникает NotImplementedError и выполнение останавливается.

   Функция игнорируется и выполнение продолжается

Отправить ответы