Quiz su come velocizzare l'analisi dei dati con le GPU

1. Quale libreria open source accelera cuDF? (Seleziona tutte le risposte pertinenti)

   Scegli tutte le risposte che ritieni adeguate.

   panda

   Polars

   Apache Spark

   Oracle

2. Prima di importare cuDF in un notebook Colab Enterprise, quale passaggio di configurazione devi eseguire per quanto riguarda il runtime?

   Aumenta le dimensioni del disco a 500 GB o più

   Seleziona un runtime dotato di una GPU (ad es. L4)

   Attivare la modalità "RAM elevata" in un runtime CPU standard

   Monta Google Drive per archiviare i kernel CUDA temporanei

3. Quando tenti di eseguire cuDF in Colab Enterprise, ricevi un errore che indica che "non è stato rilevato alcun dispositivo compatibile con CUDA". Qual è la causa più probabile?

   Il set di dati è troppo piccolo per richiedere una GPU

   La fatturazione Google Cloud è attualmente disattivata

   Non hai installato pandas standard

   Il runtime del notebook non ha una GPU

4. L'accelerazione GPU di pandas non richiede modifiche al codice quando si utilizza NVIDIA cuDF

   True

   False

5. Quando utilizzi Colab Enterprise con NVIDIA cuDF, dove carica principalmente i dati df.read_csv('/content/data.csv')?

   Bucket Google Cloud Storage

   La RAM della CPU della macchina virtuale

   La VRAM della GPU collegata

   L'hard disk del tuo laptop locale

6. Quali dei seguenti sono metodi validi per attivare l'accelerazione di cuDF pandas? (Seleziona tutte le risposte pertinenti)

   Scegli tutte le risposte che ritieni adeguate.

   Utilizzo del comando magico %load_ext cudf.pandas in un notebook

   Ridenominazione del file .py in .cu_py

   Aggiunta di import cudf.pandas; cudf.pandas.install() prima dell'importazione di pandas

   Esecuzione di uno script tramite python -m cudf.pandas myscript.py

7. Quando si utilizza cudf.pandas, cosa succede se una funzione pandas specifica non è ancora accelerata dalla GPU?

   Esecuzione di fallback controllata sulla CPU

   Viene generato NotImplementedError e l'esecuzione viene interrotta

   La funzione viene ignorata e l'esecuzione continua

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