آزمون افزایش سرعت تحلیل داده‌ها با پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

1. cuDF کدام کتابخانه متن‌باز را تسریع می‌کند؟ (همه موارد مربوطه را انتخاب کنید)

   هر تعداد پاسخ را که مناسب می‌دانید انتخاب کنید.

   پانداها

   قطبی‌ها

   آپاچی اسپارک

   اوراکل

2. قبل از وارد کردن cuDF در یک نوت‌بوک Colab Enterprise، چه مرحله پیکربندی باید در رابطه با Runtime انجام دهید؟

   افزایش حجم دیسک به ۵۰۰ گیگابایت یا بیشتر

   یک Runtime که به طور خاص به یک GPU مجهز شده است (مثلاً L4) انتخاب کنید.

   فعال کردن حالت «حافظه بالا» در زمان اجرای استاندارد CPU

   برای ذخیره هسته‌های موقت CUDA، گوگل درایو را مونت کنید.

3. هنگام تلاش برای اجرای cuDF در Colab Enterprise، خطایی با عنوان «هیچ دستگاهی با قابلیت CUDA شناسایی نشده است» دریافت می‌کنید، محتمل‌ترین علت چیست؟

   مجموعه داده‌ها برای نیاز به پردازنده گرافیکی (GPU) بسیار کوچک هستند.

   پرداخت با گوگل کلود در حال حاضر غیرفعال است

   شما پانداهای استاندارد را نصب نکرده‌اید

   نوت‌بوک ران‌تایم فاقد پردازنده گرافیکی (GPU) است

4. پانداهای شتاب‌دهنده‌ی پردازنده‌ی گرافیکی هنگام استفاده از NVIDIA cuDF نیازی به تغییر کد ندارند

   درست است، واقعی

   نادرست

5. هنگام استفاده از Colab Enterprise با NVIDIA cuDF، df.read_csv('/content/data.csv') داده‌ها را در کجا بارگذاری می‌کند؟

   سطل‌های ذخیره‌سازی ابری گوگل

   رم پردازنده ماشین مجازی

   حافظه ویدیویی (VRAM) پردازنده گرافیکی متصل

   هارد دیسک لپ‌تاپ محلی شما

6. کدام یک از روش‌های زیر برای فعال‌سازی شتاب‌دهی cuDF pandas معتبر هستند؟ (همه موارد مربوطه را انتخاب کنید)

   هر تعداد پاسخ را که مناسب می‌دانید انتخاب کنید.

   استفاده از دستور جادویی %load_ext cudf.pandas در یک دفترچه یادداشت

   تغییر نام فایل .py به .cu_py

   اضافه کردن import cudf.pandas; cudf.pandas.install() قبل از وارد کردن pandas

   اجرای یک اسکریپت از طریق python -m cudf.pandas myscript.py

7. هنگام استفاده از cudf.pandas، اگر یک تابع خاص pandas هنوز توسط GPU شتاب‌دهی نشده باشد، چه اتفاقی می‌افتد؟

   بازگشت باشکوه به اجرای CPU

   خطای NotImplementedError رخ داده و اجرا متوقف شده است.

   تابع نادیده گرفته می‌شود و اجرا ادامه می‌یابد

ارسال پاسخ‌ها