Quiz dotyczący NVIDIA NIM w GKE

1. Które polecenie Cloud Shell służy do tworzenia klastra GKE?

   gcloud container clusters create

   helm install

   docker run

   kubectl apply

2. Które serie procesorów graficznych NVIDIA nie są dostępne w GKE?

   A100

   B200

   L4

   RTX5000

3. Dlaczego do wdrożenia NVIDIA NIM musisz skonfigurować klucz interfejsu API NVIDIA NGC?

   Aby utworzyć wymagany klaster GKE.

   Aby zainstalować niezbędne sterowniki GPU.

   Aby uwierzytelnić i pobrać wykres Helm oraz obrazy kontenerów z NVIDIA.

   Zawiera dane logowania do projektu Google Cloud.

4. Jakie zasoby Kubernetes należy utworzyć przed zainstalowaniem NVIDIA NIM za pomocą Helm, aby wdrożyć mikrousługę? (wybierz wszystkie pasujące odpowiedzi).

   Wybierz tyle odpowiedzi, ile uważasz za stosowne.

   nowy klaster GKE,

   Pula węzłów GPU

   Przestrzeń nazw

   Konfiguracja wdrożenia

5. Aby pobrać obraz kontenera NIM z rejestru nvcr.io, jaki typ zasobu należy utworzyć w przestrzeni nazw przy użyciu klucza API NGC?

   obiekt tajny docker-registry.

   pula węzłów GPU.

   niestandardowy plik YAML,

   reguła przekierowania portów.

6. W pliku nim_custom_value.yaml do czego służy klucz image.repository?

   Aby ustawić wersję wdrożenia NIM.

   Aby określić, który kontener modelu chcemy wdrożyć.

   Aby nazwać obiekt tajny Kubernetes do pobierania obrazów.

   Aby zdefiniować lokalizację wykresu Helm.

7. Które polecenie służy do instalowania NIM za pomocą karty Helm, niestandardowego pliku konfiguracyjnego i określonej przestrzeni nazw?

   gcloud container clusters create

   kubectl apply

   helm install

   docker run

8. Jak udostępnić usługę NIM lokalnemu terminalowi Cloud Shell na potrzeby testowania?

   Użyj polecenia kubectl port-forward.

   Przypisz do poda publiczny adres IP.

   Edytuj reguły zapory sieciowej klastra.

   Połącz się z węzłem GKE przez SSH.

Prześlij odpowiedzi