Dict และ File ของ Python

ตารางแฮช Dict

โครงสร้างตารางแฮชคีย์/ค่าที่มีประสิทธิภาพของ Python เรียกว่า "dict" คุณสามารถเขียนเนื้อหาของดิกต์เป็นชุดคู่คีย์:ค่าภายในวงเล็บปีกกา { } เช่น dict = {key1:value1, key2:value2, ... } ส่วน "ดิกต์ว่าง" เป็นเพียงวงเล็บปีกกาคู่ว่าง {}

การค้นหาหรือกำหนดค่าในคำสั่งจะใช้วงเล็บเหลี่ยม เช่น dict['foo'] จะค้นหาค่าภายใต้คีย์ "foo" สตริง ตัวเลข และทูเบิลสามารถใช้เป็นคีย์ได้ และทุกประเภทสามารถเป็นค่าได้ ส่วนประเภทอื่นๆ อาจทำงานอย่างไม่ถูกต้องเป็นคีย์ (สตริงและ tuple ทำงานได้อย่างสมบูรณ์เนื่องจากจะเปลี่ยนแปลงไม่ได้) การค้นหาค่าที่ไม่ได้อยู่ใน dict จะแสดง KeyError ให้ใช้ "in" เพื่อตรวจสอบว่าคีย์อยู่ใน dict หรือจะใช้ dict.get(key) ซึ่งส่งคืนค่า หรือ "ไม่มี" หากไม่มีคีย์ (หรือ get(key, not-found) ช่วยให้คุณสามารถระบุค่าที่จะส่งคืนในกรณีที่ไม่พบ)

  ## Can build up a dict by starting with the empty dict {}
  ## and storing key/value pairs into the dict like this:
  ## dict[key] = value-for-that-key
  dict = {}
  dict['a'] = 'alpha'
  dict['g'] = 'gamma'
  dict['o'] = 'omega'

  print(dict) ## {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

  print(dict['a'])     ## Simple lookup, returns 'alpha'
  dict['a'] = 6       ## Put new key/value into dict
  'a' in dict         ## True
  ## print(dict['z'])                  ## Throws KeyError
  if 'z' in dict: print(dict['z'])     ## Avoid KeyError
  print(dict.get('z'))  ## None (instead of KeyError)

โดยค่าเริ่มต้น ลูปในพจนานุกรมจะทำซ้ำตามแป้นของพจนานุกรม คีย์จะปรากฏในลำดับที่กำหนดเอง เมธอด dict.keys() และ dict.values() จะแสดงรายการคีย์หรือค่าอย่างชัดเจน นอกจากนี้ยังมี items() ที่แสดงรายการของ tuples (คีย์, ค่า) ซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการตรวจสอบข้อมูลคีย์-ค่าทั้งหมดในพจนานุกรม รายการทั้งหมดนี้สามารถส่งผ่านไปยังฟังก์ชัน Sort()

  ## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
  ## Note that the keys are in a random order.
  for key in dict:
    print(key)
  ## prints a g o

  ## Exactly the same as above
  for key in dict.keys():
    print(key)

  ## Get the .keys() list:
  print(dict.keys())  ## dict_keys(['a', 'o', 'g'])

  ## Likewise, there's a .values() list of values
  print(dict.values())  ## dict_values(['alpha', 'omega', 'gamma'])

  ## Common case -- loop over the keys in sorted order,
  ## accessing each key/value
  for key in sorted(dict.keys()):
    print(key, dict[key])

  ## .items() is the dict expressed as (key, value) tuples
  print(dict.items())  ##  dict_items([('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')])

  ## This loop syntax accesses the whole dict by looping
  ## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
  ## pair on each iteration.
  for k, v in dict.items(): print(k, '>', v)
  ## a > alpha    o > omega     g > gamma

หมายเหตุเกี่ยวกับกลยุทธ์: จากมุมมองด้านประสิทธิภาพ พจนานุกรมเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่สุดอย่างหนึ่งของคุณ และคุณควรใช้พจนานุกรมเป็นวิธีง่ายๆ ในการจัดระเบียบข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณอาจอ่านไฟล์บันทึกที่แต่ละบรรทัดขึ้นต้นด้วยที่อยู่ IP และจัดเก็บข้อมูลลงในคำสั่งโดยใช้ที่อยู่ IP เป็นคีย์ และรายการของบรรทัดที่ปรากฏเป็นค่า เมื่อคุณอ่านข้อมูลในไฟล์ทั้งไฟล์แล้ว คุณจะสามารถค้นหาที่อยู่ IP และดูรายการบรรทัดของที่อยู่นั้นได้ทันที พจนานุกรมจะเก็บข้อมูลที่กระจัดกระจายไปทำให้เข้ากันได้

การจัดรูปแบบตามคำบอก

โอเปอเรเตอร์ % ทำงานได้อย่างสะดวกเพื่อแทนที่ค่าจากดิกชันเป็นสตริงตามชื่อ

  h = {}
  h['word'] = 'garfield'
  h['count'] = 42
  s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % h  # %d for int, %s for string
  # 'I want 42 copies of garfield'

  # You can also use str.format().
  s = 'I want {count:d} copies of {word}'.format(h)

Del

โอเปอเรเตอร์ "del" จะทำการลบ ในกรณีที่ง่ายที่สุด อาจเป็นการนำคำจำกัดความของตัวแปรออก เสมือนว่าไม่มีการกำหนดตัวแปรนั้นไว้ นอกจากนี้ ยังใช้ Del กับองค์ประกอบรายการหรือสไลซ์เพื่อลบส่วนนั้นของรายการและลบรายการจากพจนานุกรมได้ด้วย

  var = 6
  del var  # var no more!

  list = ['a', 'b', 'c', 'd']
  del list[0]     ## Delete first element
  del list[-2:]   ## Delete last two elements
  print(list)      ## ['b']

  dict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
  del dict['b']   ## Delete 'b' entry
  print(dict)      ## {'a':1, 'c':3}

Files

ฟังก์ชัน open() จะเปิดขึ้นและแสดงผลการจัดการไฟล์ที่สามารถใช้อ่านหรือเขียนไฟล์ตามปกติ โค้ด f = open('name', 'r') จะเปิดไฟล์เป็นตัวแปร f ซึ่งพร้อมสำหรับการอ่านและใช้ f.close() เมื่อเสร็จสิ้น แทนที่จะใช้ "r" ให้ใช้ "w" ในการเขียน และใช้ "a" เพื่อต่อท้าย มาตรฐานแบบวนซ้ำใช้ได้กับไฟล์ข้อความ โดยทำซ้ำผ่านบรรทัดของไฟล์ (ใช้ได้เฉพาะกับไฟล์ข้อความ ไม่ใช่ไฟล์ไบนารี) เทคนิค For-loop เป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการดูบรรทัดทั้งหมดในไฟล์ข้อความ ดังนี้

  # Echo the contents of a text file
  f = open('foo.txt', 'rt', encoding='utf-8')
  for line in f:   ## iterates over the lines of the file
    print(line, end='')    ## end='' so print does not add an end-of-line char
                           ## since 'line' already includes the end-of-line.
  f.close()

การอ่านทีละบรรทัดก็มีคุณภาพดีที่ไฟล์บางไฟล์ไม่จำเป็นต้องใส่ลงในหน่วยความจำในครั้งเดียว มีประโยชน์หากคุณต้องการดูทุกบรรทัดในไฟล์ขนาด 10 กิกะไบต์โดยไม่ต้องใช้หน่วยความจำ 10 กิกะไบต์ เมธอด f.readlines() จะอ่านทั้งไฟล์ลงในหน่วยความจำและแสดงผลเนื้อหาเป็นรายการบรรทัด เมธอด f.read() จะอ่านทั้งไฟล์เป็นสตริงเดียว ซึ่งอาจเป็นวิธีที่สะดวกในการจัดการกับข้อความทั้งหมดในคราวเดียว เช่น ด้วยนิพจน์ทั่วไปที่เราจะเห็นในภายหลัง

สำหรับการเขียน เมธอด f.write(string) เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเขียนข้อมูลลงในไฟล์เอาต์พุตที่เปิดอยู่ หรือใช้ "พิมพ์" กับไฟล์ที่เปิดอยู่ เช่น "print(string, file=f)" ได้

ยูนิโค้ดไฟล์

หากต้องการอ่านและเขียนไฟล์ที่เข้ารหัส Unicode ให้ใช้โหมด "t" และระบุการเข้ารหัสอย่างชัดเจน ดังนี้

with open('foo.txt', 'rt', encoding='utf-8') as f:
  for line in f:
    # here line is a *unicode* string

with open('write_test', encoding='utf-8', mode='wt') as f:
    f.write('\u20ACunicode\u20AC\n') #  €unicode€
    # AKA print('\u20ACunicode\u20AC', file=f)  ## which auto-adds end='\n'

พัฒนาการที่เพิ่มขึ้นของการออกกำลังกาย

การสร้างโปรแกรม Python ไม่ใช่เขียนข้อมูลทั้งหมดในขั้นตอนเดียว ให้ระบุแค่เป้าหมายแรก เช่น "ขั้นตอนแรกคือการแยกรายการคำ" เขียนโค้ดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น และพิมพ์โครงสร้างข้อมูลของคุณ ณ จุดนั้น จากนั้นคุณจะสามารถทำ sys.exit(0) เพื่อให้โปรแกรมไม่เดินหน้าไปสู่ส่วนที่ยังทำไม่เสร็จ เมื่อโค้ดไมล์สโตนใช้งานได้แล้ว คุณจะสามารถเขียนโค้ดสำหรับความสำเร็จถัดไปได้ การที่สามารถพิจารณาตัวแปรที่พิมพ์ออกมาในสถานะหนึ่งจะช่วยให้คุณคิดหาวิธีเปลี่ยนตัวแปรเหล่านั้นเพื่อก้าวสู่สถานะถัดไป Python นั้นทำงานเร็วมากเมื่อใช้รูปแบบนี้ ทำให้คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยและเรียกใช้โปรแกรมเพื่อดูวิธีการทำงาน ใช้ประโยชน์จากการดำเนินการที่รวดเร็วนั้นเพื่อสร้างโปรแกรมด้วยขั้นตอนเพียงเล็กน้อย

แบบฝึกหัด: wordcount.py

การรวมเนื้อหา Python พื้นฐานทั้งหมดเข้าด้วยกัน เช่น สตริง รายการ การพิมพ์ คำสั่ง ไฟล์ ลองทำแบบฝึกหัด wordcount.py แบบสรุปในแบบฝึกหัดพื้นฐาน