发布商数据目录

发布商数据目录由数据集的发布商精心整理，供更广泛的 Google Earth Engine 社区使用，并使用 Earth Engine 公开共享。Google 不会精心挑选这些目录，并且不对这些目录负责，包括它们是否会继续提供，以及它们的内容是否准确且最新。查看添加新发布商目录的资格条件。

1 个数据集

BirdLife International 是一个全球性的非政府组织合作伙伴关系，致力于保护鸟类及其栖息地。BirdLife International 的优先事项包括：防止鸟类物种灭绝、确定并保护重要的鸟类栖息地、维护和恢复关键的鸟类栖息地，以及为全球环保人士赋能。

1 个数据集

一套全国一致、经过严格验证的数据集，用于描述多个加拿大森林属性。这些高质量数据集由加拿大自然资源部加拿大森林服务劳伦森林业中心的遥感团队开发。

美国环保协会 - MethaneSAT

6 个数据集

此不断增长的公开预览版源自 MethaneSAT 和 MethaneAIR 在 2024 年 5 月之后收集的数据。MethaneSAT 于 2024 年 3 月 4 日发射入轨，是第一颗由环保非营利组织开发和资助的卫星。它是唯一一颗能够全面了解情况的甲烷探测卫星，可以测量全球数百万个小型排放源的甲烷排放量，而这些排放源是造成甲烷排放问题的重要原因。 它的目标只有一个，那就是尽快减少甲烷排放量，从而减缓全球变暖的速度。在公开预览期间，您可以申请免费获取 MethaneSAT 数据，以便企业、政府和倡导者能够加快减排速度、跟踪进展情况，并让污染者真正承担责任。MethaneSAT LLC 是美国环保协会的全资子公司。

如果您有兴趣直接下载数据，而不是通过 Earth Engine 探索数据，可以通过 Google Cloud Platform 下载，我们在此平台上提供了相同的底层数据集。

您需要通过此表单申请使用此数据，才能在 Google Earth Engine 和 Google Cloud Platform 上访问数据。如需了解详情，请参阅数据集使用条款。

9 个数据集

森林数据合作伙伴关系旨在加强全球商品驱动型森林砍伐、森林退化和全球恢复工作监测方面的协作和应用。

5 个数据集

由世界资源研究所 (WRI) 和贝佐斯地球基金共同召集的 Land & Carbon Lab 成立了 Global Pasture Watch 研究联盟。该联盟由全球一些顶尖研究机构的地理空间监测、机器学习、生态学和农业专家组成，致力于开发 21 世纪的全球性产品，用于监测草地和牲畜放牧情况。

4 个数据集

Land and Carbon Lab 由世界资源研究所和贝佐斯地球基金于 2021 年创立，致力于在地理空间监测方面取得突破性进展，以帮助政府、企业和社区为可持续景观提供解决方案。全球森林观察 (Global Forest Watch) 由世界资源研究所 (World Resources Institute) 牵头，于 2014 年由合作伙伴联盟创立，是一项森林监测计划，可提供有关当前森林状况和近期森林变化的开放数据。

1 个数据集

大规模水文实验室专门通过将多源地球观测数据与基于过程的建模相结合，推进全球和区域水循环研究。我们因 Penman-Monteith- Leuning (PML) 模型及其高精度、长期蒸散量 (ET) 和总初级生产力 (GPP) 产品而广受认可。

通过集成遥感、机器学习和地表过程建模，我们的目标是提供必要的数据基础设施，以监测水碳耦合并了解全球范围内的气候变化影响。

3 个数据集

大学和科技公司，致力于利用卫星图像和机器学习技术为巴西和其他国家/地区开发年度土地利用和土地覆盖地图。

该项目旨在提高透明度、确保科学严谨性，并提供开放式环境数据访问权限，以便监测土地利用随时间的变化。

6 个数据集

美国国家科学基金会的国家生态观测 网络 (NEON) 是一个由 Battelle 运营的大陆级观测设施， 旨在收集长期开放存取的生态数据，以便更好地 了解美国生态系统的变化情况。

除了原位数据产品外，NEON 还为美国和波多黎各境内的 81 个陆地和水生实地观测点提供重复的高分辨率机载遥感数据，以供生态研究和监测之用。

3 个数据集

Nature Trace 是一组不断增长的地理空间图层，由 Google DeepMind 和 Google 研究开发的新一代 AI 模型生成，用于了解可支持自然的环境。

14 个数据集

OpenET 提供基于卫星的数据，用于显示通过蒸散 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 使用经过验证的科学方法，通过多模型集成方法，以田地规模 (30 米 x 30 米) 生成 ET 数据，并将多个独立的、经过同行评审的 ET 模型（METRIC、geeSEBAL、DisALEXI、SSEBop、PT-JPL、SIMS）的结果相结合。每个模型都基于数十年的科学研究，并使用卫星图像、天气数据和地表信息作为输入。

1 个数据集

Overture Maps Foundation 是一项协作计划，旨在开发可互操作的开放地图数据。该基金会生成开放地图数据，其中包含近 42 亿个要素，这些要素分为六个主题：地址、基础、建筑物、分区、地点和交通运输。

这些数据每月发布一次，以云原生 GeoParquet 文件的形式提供。Overture 数据可在 Google BigQuery 中访问，作为 Google Cloud 公共数据集计划的一部分，数据由 CARTO 列出和维护。

1 个数据集

Oya 是一个准全球高分辨率降水估计数据集，源自静止轨道 (GEO) 卫星观测数据。

3 个数据集

企业、政府机构、研究人员和记者了解现实世界并采取行动。

通过挪威国际气候与森林倡议 (NICFI)，用户现在可以访问 Planet 提供的全球热带地区高分辨率、可直接用于分析的镶嵌影像，以帮助减少和扭转热带森林的损失、应对气候变化、保护生物多样性，并促进非商业用途的可持续发展。

21 个数据集

疟疾地图集项目 (MAP) 旨在免费传播有关疟疾及相关主题的准确且最新的地理信息。

1 个数据集

美国农业部林务局提供了一系列国家级数据集，用于监测美国各地森林、草原和周边景观的健康状况和多样性。

这些数据集为联邦、州和私人合作伙伴提供了广泛的应用，以支持自然资源和土地利用的可持续利用和管理，从而满足各种公共需求。

4 个数据集

WeatherNext 是 Google 开发的一套不断壮大的新一代天气预报 AI 模型。