Earth Engine Data Catalog

एक डेटासेट

BirdLife International, गैर-सरकारी संगठनों की एक ग्लोबल पार्टनरशिप है. यह पक्षियों और उनके आवासों को बचाने के लिए काम करती है. BirdLife International की प्राथमिकताओं में, पक्षियों की प्रजातियों को विलुप्त होने से बचाना, पक्षियों के लिए अहम जगहों की पहचान करना और उन्हें सुरक्षित रखना, पक्षियों के मुख्य आवासों को बनाए रखना और उन्हें फिर से ठीक करना, और दुनिया भर के संरक्षणवादियों को सशक्त बनाना शामिल है.

एक डेटासेट

यह कनाडा के जंगलों की कई विशेषताओं के बारे में जानकारी देने वाले डेटासेट का एक सुइट है. इसमें राष्ट्रीय स्तर पर एक जैसे और पूरी तरह से पुष्टि किए गए डेटासेट शामिल हैं. इन बेहतरीन क्वालिटी वाले डेटासेट को Canadian Forest Service और Natural Resources Canada के Laurentian Forestry Centre की रिमोट सेंसिंग टीम ने बनाया है.

छह डेटासेट

यह पब्लिक प्रीव्यू, मई 2024 के बाद MethaneSAT और MethaneAIR से इकट्ठा किए गए डेटा से मिला है. MethaneSAT को 4 मार्च, 2024 को ऑर्बिट में लॉन्च किया गया था. यह पहला ऐसा सैटलाइट है जिसे पर्यावरण के लिए काम करने वाले गैर-लाभकारी संगठन ने बनाया है और इसके लिए फ़ंड भी इसी संगठन ने दिया है. यह मीथेन का पता लगाने वाला ऐसा इकलौता सैटलाइट है जो पूरी तस्वीर दिखाता है. यह दुनिया भर के लाखों छोटे सोर्स से होने वाले मीथेन उत्सर्जन को मापता है. ये सोर्स, समस्या का एक बड़ा हिस्सा हैं. इसका एक ही मकसद है: मीथेन के उत्सर्जन को जल्द से जल्द कम करना, ताकि हम ग्लोबल वॉर्मिंग को कम कर सकें. पब्लिक प्रीव्यू के दौरान, MethaneSAT का डेटा अनुरोध करने पर मुफ़्त में उपलब्ध होता है. इससे कंपनियां, सरकारें, और एडवोकेट, उत्सर्जन में तेज़ी से कटौती कर सकते हैं. साथ ही, वे प्रोग्रेस को ट्रैक कर सकते हैं और प्रदूषण फैलाने वालों को जवाबदेह ठहरा सकते हैं. MethaneSAT LLC, एनवायरमेंटल डिफ़ेंस फ़ंड की सहयोगी कंपनी है. इसका पूरा मालिकाना हक एनवायरमेंटल डिफ़ेंस फ़ंड के पास है.

जिन उपयोगकर्ताओं को Earth Engine के ज़रिए डेटा एक्सप्लोर करने के बजाय, सीधे तौर पर डेटा डाउनलोड करना है वे Google Cloud Platform का इस्तेमाल कर सकते हैं. यहां हमारे पास वही डेटासेट उपलब्ध हैं.

अगर आपको Google Earth Engine और Google Cloud Platform, दोनों पर इस डेटा को ऐक्सेस करना है, तो आपको इस फ़ॉर्म के ज़रिए, इस डेटा को इस्तेमाल करने के लिए आवेदन करना होगा. ज़्यादा जानकारी के लिए, डेटासेट के इस्तेमाल की शर्तें देखें.

नौ डेटासेट

Forest Data Partnership के तहत, दुनिया भर में कमोडिटी की वजह से होने वाली वन कटाई, जंगलों की गुणवत्ता में गिरावट, और जंगलों को फिर से हरा-भरा बनाने के लिए किए जा रहे प्रयासों की निगरानी करने के लिए, साथ मिलकर काम करने और ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाने पर ज़ोर दिया जाता है.

पांच डेटासेट

वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और बेज़ोस अर्थ फ़ंड ने मिलकर, लैंड ऐंड कार्बन लैब की स्थापना की. इस लैब ने ग्लोबल पास्चर वॉच रिसर्च कंसोर्टियम बनाया. इस कंसोर्टियम में, दुनिया के कुछ जाने-माने रिसर्च संस्थानों के जियोस्पेशल मॉनिटरिंग, मशीन लर्निंग, पारिस्थितिकी, और कृषि के विशेषज्ञ शामिल हैं. यह कंसोर्टियम, 21वीं सदी में घास के मैदानों और पशुओं के चरने के लिए ग्लोबल प्रॉडक्ट डेवलप कर रहा है.

चार डेटासेट

लैंड ऐंड कार्बन लैब की स्थापना, वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट और बेज़ोस अर्थ फ़ंड ने 2021 में की थी. यह लैब, सरकारों, कारोबारों, और समुदायों को टिकाऊ लैंडस्केप के लिए समाधान उपलब्ध कराने में मदद करने के लिए, जियोस्पेशल मॉनिटरिंग में नई खोजें करती है. ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच की स्थापना, वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट के नेतृत्व में, पार्टनर के एक कंसोर्टियम ने 2014 में की थी. यह जंगल की निगरानी करने की एक पहल है. इसके तहत, जंगलों की मौजूदा स्थिति और हाल ही में हुए बदलावों के बारे में डेटा का ऐक्सेस, सभी के लिए उपलब्ध कराया जाता है.

डेटासेट

लार्ज स्केल हाइड्रोलॉजी लैब, प्रोसेस-आधारित मॉडलिंग के साथ-साथ, अलग-अलग सोर्स से मिले पृथ्वी के डेटा को मिलाकर, दुनिया भर में और अलग-अलग इलाकों में वॉटर साइकल की रिसर्च को बढ़ावा देने में माहिर है. हमें पेनमन-मोंटेइथ-ल्यूनिंग (पीएमएल) मॉडल के लिए जाना जाता है. साथ ही, हम लंबे समय तक चलने वाले, सटीक इवपोट्रांसपिरेशन (ईटी) और ग्रॉस प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (जीपीपी) प्रॉडक्ट भी उपलब्ध कराते हैं.

हमारा लक्ष्य, रिमोट सेंसिंग, मशीन लर्निंग, और सर्फ़ेस प्रोसेस मॉडलिंग को इंटिग्रेट करके, दुनिया भर में वॉटर-कार्बन कपलिंग की निगरानी करने और जलवायु परिवर्तन के असर को समझने के लिए, ज़रूरी डेटा इंफ़्रास्ट्रक्चर उपलब्ध कराना है.

तीन डेटासेट

यूनिवर्सिटी और टेक्नोलॉजी कंपनियां, सैटलाइट इमेज और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, ब्राज़ील और अन्य देशों के लिए हर साल ज़मीन के इस्तेमाल और ज़मीन के कवर के मैप तैयार करती हैं.

इस प्रोजेक्ट का मकसद, समय के साथ-साथ ज़मीन के इस्तेमाल में होने वाले बदलावों की निगरानी के लिए, पर्यावरण से जुड़े डेटा को पारदर्शी तरीके से उपलब्ध कराना, वैज्ञानिक तरीके से तैयार करना, और सभी के लिए उपलब्ध कराना है.

छह डेटासेट

अमेरिका के नैशनल साइंस फ़ाउंडेशन का नैशनल इकोलॉजिकल ऑब्ज़र्वेटरी नेटवर्क (NEON), महाद्वीप के स्तर पर काम करने वाली एक ऑब्ज़र्वेशन फ़ैसिलिटी है. इसे Battelle कंपनी मैनेज करती है. इसे लंबे समय तक खुले ऐक्सेस वाला इकोलॉजिकल डेटा इकट्ठा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इससे यह बेहतर तरीके से समझा जा सकता है कि अमेरिका के इकोसिस्टम में किस तरह के बदलाव हो रहे हैं.

NEON, इन-सीटू डेटा प्रॉडक्ट के अलावा, अमेरिका और प्यूर्टो रिको में 81 स्थलीय और जलीय फ़ील्ड साइटों पर, बार-बार हाई-रिज़ॉल्यूशन वाला एयरबोर्न रिमोट सेंसिंग डेटा उपलब्ध कराता है. इसका इस्तेमाल, पारिस्थितिकीय रिसर्च और निगरानी के लिए किया जाता है.

तीन डेटासेट

Nature Trace, जियोस्पेशल लेयर का एक बढ़ता हुआ सुइट है. इसे Google DeepMind और Google की रिसर्च टीम ने मिलकर, अगली पीढ़ी के एआई मॉडल का इस्तेमाल करके बनाया है. इससे ऐसे एनवायरमेंट को समझने में मदद मिलती है जो प्रकृति के लिए फ़ायदेमंद हो सकते हैं.

14 डेटासेट

OpenET, सैटलाइट से मिले डेटा के आधार पर यह जानकारी उपलब्ध कराता है कि इवैपोट्रांसपिरेशन (ईटी) की प्रोसेस के ज़रिए, ज़मीन की सतह से वायुमंडल में कितना पानी ट्रांसफ़र होता है. OpenET, फ़ील्ड स्केल (30 मीटर x 30 मीटर) पर ईटी डेटा जनरेट करने के लिए, विज्ञान पर आधारित और भरोसेमंद तरीकों का इस्तेमाल करता है. इसके लिए, यह मल्टी-मॉडल एंसेंबल अप्रोच का इस्तेमाल करता है. इसमें, कई स्वतंत्र और पीयर-रिव्यू किए गए ईटी मॉडल (METRIC, geeSEBAL, DisALEXI, SSEBop, PT-JPL, SIMS) के नतीजों को एक साथ जोड़ा जाता है. हर मॉडल, दशकों की वैज्ञानिक रिसर्च पर आधारित है. इसमें सैटलाइट से ली गई तस्वीरों, मौसम के डेटा, और ज़मीन की सतह की जानकारी का इस्तेमाल किया जाता है.

डेटासेट

Overture Maps Foundation, इंटरऑपरेबल ओपन मैप डेटा तैयार करने के लिए साथ मिलकर काम करने वाला एक प्लैटफ़ॉर्म है. यह प्लैटफ़ॉर्म, ओपन मैप डेटा तैयार करता है. इसमें करीब 4.2 अरब फ़ीचर शामिल होते हैं. इन्हें छह थीम में बांटा गया है: पते, बेस, इमारतें, डिविज़न, जगहें, और परिवहन.

यह डेटा हर महीने रिलीज़ किया जाता है और यह क्लाउड-नेटिव GeoParquet फ़ाइलों के तौर पर उपलब्ध होता है. Google Cloud Public Dataset Program के तहत, Overture का डेटा Google BigQuery में ऐक्सेस किया जा सकता है. इस डेटा को CARTO की ओर से लिस्ट किया जाता है और बनाए रखा जाता है.

एक डेटासेट

Oya, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला बारिश का अनुमान लगाने वाला डेटासेट है. यह डेटासेट, जियोस्टेशनरी (GEO) सैटलाइट से मिले डेटा से तैयार किया गया है.

तीन डेटासेट

कारोबार, सरकारें, रिसर्चर, और पत्रकार, दुनिया को समझकर कार्रवाई करते हैं.

नॉर्वे के इंटरनेशनल क्लाइमेट ऐंड फ़ॉरेस्ट इनिशिएटिव (एनआईसीएफ़आई) के ज़रिए, उपयोगकर्ता अब Planet के हाई रिज़ॉल्यूशन वाले, विश्लेषण के लिए तैयार मोज़ेक ऐक्सेस कर सकते हैं. ये मोज़ेक, दुनिया के ट्रॉपिकल इलाकों के हैं. इससे, ट्रॉपिकल जंगलों के नुकसान को कम करने और उसे पलटने, जलवायु परिवर्तन से लड़ने, जैव विविधता को बचाने, और गैर-कमर्शियल इस्तेमाल के लिए, टिकाऊ डेवलपमेंट को बढ़ावा देने में मदद मिलती है.

21 डेटासेट

मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट (एमएपी) का मकसद, मलेरिया और इससे जुड़े विषयों के बारे में सटीक और अप-टू-डेट भौगोलिक जानकारी को बिना किसी शुल्क के उपलब्ध कराना है.

1 डेटासेट

यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका में जंगलों, घास के मैदानों, और आस-पास के इलाकों की सेहत और विविधता की निगरानी करने के लिए, राष्ट्रीय डेटासेट का एक सुइट उपलब्ध कराती है.

इन डेटासेट से, फ़ेडरल, स्टेट, और प्राइवेट पार्टनर को प्राकृतिक संसाधनों और ज़मीन के इस्तेमाल को टिकाऊ तरीके से मैनेज करने में मदद मिलती है. साथ ही, लोगों की अलग-अलग ज़रूरतों को पूरा करने में भी मदद मिलती है.

चार डेटासेट

WeatherNext, मौसम का अनुमान लगाने वाले अगली पीढ़ी के एआई मॉडल का एक बढ़ता हुआ सुइट है. इसे Google ने बनाया है.