Earth Engine Data Catalog

1 Dataset

BirdLife International ist eine globale Partnerschaft von Nichtregierungsorganisationen, die sich für den Schutz von und ihren Lebensräumen einsetzt. Zu den Prioritäten von BirdLife International gehören die Verhinderung des Aussterbens von Vogelarten, die Identifizierung und der Schutz wichtiger Vogelstandorte, die Erhaltung und Wiederherstellung wichtiger Lebensräume für Vögel sowie die Unterstützung von Naturschützern weltweit.

1 Dataset

Suite aus national konsistenten, streng validierten Datasets, die mehrere kanadische Waldattribute beschreiben. Diese hochwertigen Datasets wurden vom Fernerkundungsteam des Laurentian Forestry Centre des Canadian Forest Service, Natural Resources Canada, entwickelt.

6 Datasets

Diese wachsende öffentliche Vorschau basiert auf Daten, die nach Mai 2024 von MethaneSAT und MethaneAIR erfasst wurden. MethaneSAT wurde am 4. März 2024 in die Umlaufbahn gebracht und ist der erste Satellit, der von einer Umwelt-Nonprofit-Organisation entwickelt und finanziert wurde. Es ist der einzige Satellit zur Methanerkennung, der das Gesamtbild erfasst und Methanemissionen von Millionen kleiner Quellen auf der ganzen Welt misst, die einen großen Teil des Problems ausmachen. Es hat nur einen Zweck: die Reduzierung der Methanemissionen so schnell wie möglich zu beschleunigen, damit wir die globale Erwärmung verlangsamen können. Während der öffentlichen Vorschau sind MethaneSAT-Daten auf Anfrage frei verfügbar, damit Unternehmen, Regierungen und Interessenvertreter die Emissionsreduzierung beschleunigen, Fortschritte verfolgen und Verursacher zur Rechenschaft ziehen können. MethaneSAT LLC ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft des Environmental Defense Fund.

Nutzer, die die Daten lieber direkt herunterladen möchten, anstatt sie über Earth Engine zu analysieren, können dies über die Google Cloud Platform tun. Dort sind dieselben zugrunde liegenden Datasets verfügbar.

Sie müssen die Nutzung dieser Daten beantragen, um sowohl in Google Earth Engine als auch in der Google Cloud Platform über dieses Formular darauf zugreifen zu können. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen für Datasets.

9 Datasets

Die Forest Data Partnership (Partnerschaft für Walddaten) stärkt die Zusammenarbeit und Anwendung im Bereich der globalen Überwachung von durch Rohstoffe verursachter Entwaldung, Waldschädigung und Wiederaufforstungsbemühungen weltweit.

5 Datasets

Das Land & Carbon Lab, das vom World Resources Institute (WRI) und dem Bezos Earth Fund ins Leben gerufen wurde, hat das Forschungskonsortium Global Pasture Watch gegründet. Das Konsortium, das sich aus Experten für raumbezogene Überwachung, maschinelles Lernen, Ökologie und Landwirtschaft einiger der weltweit führenden Forschungseinrichtungen zusammensetzt, entwickelt globale Produkte für Grünland und Weidevieh im 21. Jahrhundert.

4 Datasets

Das Land and Carbon Lab, das 2021 vom World Resources Institute und dem Bezos Earth Fund gegründet wurde, entwickelt bahnbrechende Innovationen im Bereich des raumbezogenen Monitorings, um Regierungen, Unternehmen und Gemeinden bei der Entwicklung von Lösungen für nachhaltige Landschaften zu unterstützen. Global Forest Watch wurde 2014 von einem Konsortium von Partnern unter der Leitung des World Resources Institute gegründet. Es ist eine Initiative zur Überwachung von Wäldern, die offenen Zugang zu Daten über den aktuellen Zustand von Wäldern und die jüngsten Veränderungen in Wäldern bietet.

1 Dataset

Das Large Scale Hydrology Lab ist auf die Weiterentwicklung der globalen und regionalen Wasserkreislaufforschung spezialisiert. Dazu werden Erdbeobachtungen aus verschiedenen Quellen mit prozessbasierten Modellen kombiniert. Wir sind für das Penman-Monteith-Leuning-Modell (PML) und seine hochgenauen, langfristigen Produkte zur Evapotranspiration (ET) und zur bruttoprimären Produktion (GPP) bekannt.

Durch die Integration von Fernerkundung, maschinellem Lernen und Modellierung von Oberflächenprozessen möchten wir eine wichtige Dateninfrastruktur für die Überwachung der Wasser-Kohlenstoff-Kopplung und das Verständnis der Auswirkungen des Klimawandels auf globaler Ebene bereitstellen.

3 Datasets

Universitäten und Technologieunternehmen, die mithilfe von Satellitenbildern und maschinellem Lernen jährliche Karten zur Landnutzung und Landbedeckung für Brasilien und andere Länder erstellen.

Das Projekt fördert Transparenz, wissenschaftliche Strenge und den offenen Zugang zu Umweltdaten, um Veränderungen der Landnutzung im Zeitverlauf zu beobachten.

6 Datensätze

Das National Ecological Observatory Network (NEON) der U.S. National Science Foundation ist eine Beobachtungsanlage auf kontinentaler Ebene, die von Battelle betrieben wird. Sie wurde entwickelt, um langfristige ökologische Daten mit offenem Zugriff zu erheben, damit besser verstanden werden kann, wie sich die Ökosysteme in den USA verändern.

Neben In-situ-Datenprodukten bietet NEON wiederholte hochauflösende Fernerkundungsdaten aus der Luft an 81 terrestrischen und aquatischen Feldstandorten in den Vereinigten Staaten und Puerto Rico für die ökologische Forschung und Überwachung.

3 Datasets

Nature Trace ist eine wachsende Suite von raumbezogenen Layern, die auf KI-Modellen der nächsten Generation basieren und von Google DeepMind und Google Research entwickelt wurden, um Umgebungen zu analysieren, die die Natur unterstützen können.

14 Datensätze

OpenET liefert satellitengestützte Daten zur Gesamtmenge an Wasser, die durch Evapotranspiration (ET) von der Landoberfläche in die Atmosphäre gelangt. OpenET verwendet bewährte, wissenschaftlich fundierte Methoden, um ET-Daten auf Feldebene (30 × 30 m) zu erstellen. Dabei wird ein Multi-Modell-Ensemble-Ansatz verwendet, bei dem die Ergebnisse mehrerer unabhängiger, von Fachleuten überprüfter ET-Modelle (METRIC, geeSEBAL, DisALEXI, SSEBop, PT-JPL, SIMS) kombiniert werden. Jedes Modell basiert auf jahrzehntelanger wissenschaftlicher Forschung und verwendet Eingaben aus Satellitenbildern, Wetterdaten und Informationen zur Landoberfläche.

1 Dataset

Die Overture Maps Foundation ist eine Kooperation zur Entwicklung interoperabler offener Kartendaten. Die Stiftung erstellt offene Kartendaten mit fast 4,2 Milliarden Features, die in sechs Themen unterteilt sind: Adressen, Basis, Gebäude, Abteilungen, Orte und Transport.

Die Daten werden monatlich veröffentlicht und sind als cloudnative GeoParquet-Dateien verfügbar. Overture-Daten sind in Google BigQuery im Rahmen des Programms für öffentliche Datasets in Google Cloud verfügbar. Die Daten werden von CARTO aufgelistet und verwaltet.

1 Dataset

Oya ist ein quasi-globales, hochauflösendes Dataset zur Schätzung von Niederschlägen, das aus Beobachtungen von geostationären (GEO) Satelliten abgeleitet wird.

3 Datasets

Unternehmen, Behörden, Forscher und Journalisten die physische Welt verstehen und Maßnahmen ergreifen können.

Über die Norway's International Climate and Forest Initiative (NICFI) können Nutzer jetzt auf die hochauflösenden, analysebereiten Mosaike von Planet für die Tropen der Welt zugreifen, um den Verlust von tropischen Wäldern zu verringern und umzukehren, den Klimawandel zu bekämpfen, die Artenvielfalt zu erhalten und eine nachhaltige Entwicklung für nicht kommerzielle Zwecke zu fördern.

21 Datasets

Das Malaria Atlas Project (MAP) hat sich zum Ziel gesetzt, kostenlose, genaue und aktuelle geografische Informationen zu Malaria und verwandten Themen zu verbreiten.

1 Dataset

Der USDA Forest Service stellt eine Reihe nationaler Datasets zur Verfügung, um die Gesundheit und Vielfalt von Wäldern, Grasland und umliegenden Landschaften in den gesamten USA zu überwachen.

Diese Datasets bieten eine Vielzahl von Anwendungen für Bundes-, Landes- und private Partner, um die nachhaltige Nutzung und Verwaltung von natürlichen Ressourcen und Landnutzungen zu unterstützen, um unterschiedliche öffentliche Bedürfnisse zu erfüllen.

4 Datasets

WeatherNext ist eine wachsende Suite von KI-Modellen der nächsten Generation für Wettervorhersagen, die von Google entwickelt wurden.