Earth Engine Data Catalog

1 zbiór danych

Pakiet spójnych w skali całego kraju, rygorystycznie zweryfikowanych zbiorów danych opisujących wiele atrybutów kanadyjskich lasów. Te wysokiej jakości zbiory danych zostały opracowane przez zespół ds. teledetekcji w Centrum Leśnym Laurentian w Kanadyjskiej Służbie Leśnej, Natural Resources Canada.

6 zbiorów danych

Satelita MethaneSAT, który został wyniesiony na orbitę 4 marca 2024 r., jest pierwszym satelitą opracowanym i sfinansowanym przez organizację non-profit zajmującą się ochroną środowiska. Jest to jedyny satelita wykrywający metan, który widzi cały obraz sytuacji, mierząc emisje metanu z milionów małych źródeł na całym świecie, które stanowią ogromną część problemu. Jego celem jest jak najszybsze ograniczenie emisji metanu, aby spowolnić globalne ocieplenie. W okresie publicznej wersji przedpremierowej dane MethaneSAT są dostępne bezpłatnie na żądanie, dzięki czemu firmy, rządy i organizacje mogą przyspieszyć redukcję emisji, śledzić postępy i pociągać zanieczyszczających do odpowiedzialności. MethaneSAT LLC jest podmiotem zależnym w całości należącym do Environmental Defense Fund.

Użytkownicy, którzy wolą pobrać dane bezpośrednio, zamiast przeglądać je w Earth Engine, mogą to zrobić na platformie Google Cloud Platform, gdzie dostępne są te same zbiory danych.

Aby uzyskać dostęp do tych danych w Google Earth Engine i Google Cloud Platform, musisz przesłać wniosek za pomocą tego formularza. Więcej informacji znajdziesz w Warunkach korzystania z zbioru danych.

5 zbiorów danych

Partnerstwo na rzecz danych o lasach wzmacnia współpracę i zastosowanie globalnego monitorowania wylesiania spowodowanego przez pozyskiwanie surowców, degradację lasów oraz działania na rzecz przywracania lasów na całym świecie.

5 zbiorów danych

Laboratorium Land & Carbon Lab, powołane przez World Resources Institute (WRI) i Bezos Earth Fund, utworzyło konsorcjum badawcze Global Pasture Watch. Konsorcjum, w którego skład wchodzą eksperci w dziedzinie monitorowania geoprzestrzennego, uczenia maszynowego, ekologii i rolnictwa z najlepszych na świecie instytucji badawczych, opracowuje globalne produkty dla użytków zielonych i wypasu zwierząt gospodarskich w XXI wieku.

3 zbiory danych

Land and Carbon Lab, założona w 2021 r. przez World Resources Institute i Bezos Earth Fund, opracowuje przełomowe rozwiązania w zakresie monitorowania geoprzestrzennego, aby pomagać rządom, firmom i społecznościom w wypracowaniu rozwiązań zapewniających zrównoważony rozwój. Global Forest Watch to inicjatywa monitorowania lasów, którą w 2014 r. utworzyło konsorcjum partnerów pod przewodnictwem World Resources Institute. Zapewnia ona otwarty dostęp do danych o obecnym stanie lasów i ich niedawnych zmianach.

1 zbiór danych

Laboratorium hydrologii na dużą skalę specjalizuje się w rozwoju badań nad globalnym i regionalnym cyklem wodnym poprzez syntezę obserwacji Ziemi z wielu źródeł z modelowaniem opartym na procesach. Jesteśmy powszechnie znani z modelu Penmana-Monteitha-Leuninga (PML) oraz jego produktów o wysokiej dokładności, długoterminowej ewapotranspiracji (ET) i pierwotnej produkcji brutto (GPP). Naszym celem jest dostarczanie niezbędnych danych do monitorowania procesów hydrologicznych na dużą skalę, powiązań między wodą a węglem oraz wpływu zmian klimatu.

3 zbiory danych

MapBiomas to sieć współpracy organizacji pozarządowych, uniwersytetów i firm technologicznych, która zajmuje się opracowywaniem rocznych map użytkowania i pokrycia terenu w Brazylii i innych krajach przy użyciu zdjęć satelitarnych i uczenia maszynowego. Projekt promuje przejrzystość, rygor naukowy i otwarty dostęp do danych środowiskowych na potrzeby monitorowania zmian w użytkowaniu gruntów na przestrzeni czasu.

6 zbiorów danych

Sieć National Ecological Observatory Network (NEON) amerykańskiej National Science Foundation to obserwatorium o zasięgu kontynentalnym, zarządzane przez Battelle. Zostało ono zaprojektowane do zbierania długoterminowych danych ekologicznych o otwartym dostępie, aby lepiej zrozumieć, jak zmieniają się ekosystemy w Stanach Zjednoczonych. Oprócz produktów danych in situ NEON dostarcza powtarzalne dane teledetekcyjne o wysokiej rozdzielczości z 81 lądowych i wodnych stanowisk terenowych w Stanach Zjednoczonych i Portoryko na potrzeby badań i monitorowania ekologicznego.

3 zbiory danych

Nature Trace to rozwijany zestaw warstw geoprzestrzennych pochodzących z modeli AI nowej generacji opracowanych przez Google DeepMind i zespół ds. badań Google, które służą do analizowania środowisk, w których może rozwijać się przyroda.

14 zbiorów danych

OpenET dostarcza dane satelitarne o łącznej ilości wody, która jest przenoszona z powierzchni ziemi do atmosfery w procesie ewapotranspiracji (ET). OpenET wykorzystuje sprawdzone, oparte na naukowych podstawach metody do tworzenia danych ET na poziomie pola (30 m × 30 m) przy użyciu podejścia opartego na wielu modelach, łącząc wyniki z kilku niezależnych, recenzowanych modeli ET (METRIC, geeSEBAL, DisALEXI, SSEBop, PT-JPL, SIMS). Każdy model opiera się na dziesiątkach lat badań naukowych i wykorzystuje dane ze zdjęć satelitarnych, dane pogodowe oraz informacje o powierzchni gruntu.

1 zbiór danych

Overture Maps Foundation to wspólna inicjatywa mająca na celu opracowanie interoperacyjnych otwartych danych mapowych. Fundacja tworzy otwarte dane mapy zawierające prawie 4, 2 miliarda elementów podzielonych na 6 tematów: adresy, baza, budynki, podziały, miejsca i transport. Dane Overture są dostępne w Google BigQuery w ramach programu publicznych zbiorów danych Google Cloud. Dane są wymienione i utrzymywane przez CARTO.

1 zbiór danych

Oya to quasi-globalny zbiór danych o opadach w wysokiej rozdzielczości, który powstał na podstawie obserwacji satelitów geostacjonarnych (GEO).

3 zbiory danych

Planet dostarcza codzienne dane satelitarne, które pomagają firmom, rządom, badaczom i dziennikarzom zrozumieć świat fizyczny i podejmować działania. Dzięki norweskiej inicjatywie NICFI użytkownicy mogą teraz uzyskać dostęp do wysokiej jakości mozaik Planeta przedstawiających tropiki na potrzeby analizy, aby ograniczyć i odwrócić utratę lasów tropikalnych, zwalczać zmiany klimatu, chronić bioróżnorodność oraz ułatwiać zrównoważony rozwój na potrzeby niekomercyjnych zastosowań.

21 zbiorów danych

Celem projektu Malaria Atlas Project (MAP) jest rozpowszechnianie bezpłatnych, dokładnych i aktualnych informacji geograficznych na temat malarii i powiązanych z nią zagadnień.

3 zbiory danych

WeatherNext to rozwijany zestaw modeli AI nowej generacji do prognozowania pogody opracowanych przez Google.