पब्लिशर के डेटा कैटलॉग

पब्लिशर के डेटा कैटलॉग को डेटासेट का पब्लिशर तैयार करता है. इसका इस्तेमाल Google Earth Engine की बड़ी कम्यूनिटी करती है. साथ ही, इसे Earth Engine का इस्तेमाल करके सार्वजनिक तौर पर शेयर किया जाता है. Google इन कैटलॉग को मैनेज नहीं करता है. साथ ही, Google इन कैटलॉग के लिए ज़िम्मेदार नहीं है. इसमें यह भी शामिल है कि ये कैटलॉग उपलब्ध रहेंगे या नहीं. इसके अलावा, यह भी शामिल है कि इनका कॉन्टेंट सटीक और अप-टू-डेट है या नहीं. नए पब्लिशर कैटलॉग जोड़ने से जुड़ी ज़रूरी शर्तें देखें.

एक डेटासेट

यह राष्ट्रीय स्तर पर एक जैसे और पूरी तरह से पुष्टि किए गए डेटासेट का सुइट है. इसमें कनाडा के जंगलों की कई विशेषताओं के बारे में बताया गया है. इन बेहतरीन क्वालिटी वाले डेटासेट को, कैनेडियन फ़ॉरेस्ट सर्विस के लॉरेंटियन फ़ॉरेस्ट्री सेंटर की रिमोट सेंसिंग टीम ने तैयार किया है. यह टीम, नैचुरल रिसोर्सेज़ कनाडा के तहत काम करती है.

छह डेटासेट

MethaneSAT को 4 मार्च, 2024 को ऑर्बिट में लॉन्च किया गया था. यह पहला ऐसा सैटलाइट है जिसे पर्यावरण के लिए काम करने वाले एक गैर-लाभकारी संगठन ने बनाया है और इसके लिए फ़ंड भी इसी संगठन ने दिया है. यह मीथेन का पता लगाने वाला ऐसा इकलौता सैटलाइट है जो पूरी तस्वीर दिखाता है. यह दुनिया भर के लाखों छोटे सोर्स से होने वाले मीथेन उत्सर्जन को मापता है. ये सोर्स, समस्या का एक बड़ा हिस्सा हैं. इसका एक ही मकसद है: मीथेन के उत्सर्जन को जल्द से जल्द कम करना, ताकि हम ग्लोबल वार्मिंग को कम कर सकें. पब्लिक प्रीव्यू के दौरान, MethaneSAT का डेटा अनुरोध करने पर मुफ़्त में उपलब्ध होता है. इससे कंपनियां, सरकारें, और एडवोकेट, उत्सर्जन में तेज़ी से कटौती कर सकते हैं. साथ ही, वे प्रोग्रेस को ट्रैक कर सकते हैं और प्रदूषण फैलाने वालों को जवाबदेह ठहरा सकते हैं. MethaneSAT LLC, एनवायरमेंटल डिफ़ेंस फ़ंड की सहयोगी कंपनी है. इसका पूरा मालिकाना हक एनवायरमेंटल डिफ़ेंस फ़ंड के पास है.

जिन उपयोगकर्ताओं को Earth Engine के ज़रिए डेटा एक्सप्लोर करने के बजाय, सीधे तौर पर डेटा डाउनलोड करना है वे Google Cloud Platform का इस्तेमाल कर सकते हैं. यहां हमारे पास वही डेटासेट उपलब्ध हैं.

Google Earth Engine और Google Cloud Platform, दोनों पर इस डेटा को ऐक्सेस करने के लिए, आपको यह फ़ॉर्म भरकर आवेदन करना होगा. ज़्यादा जानकारी के लिए, डेटासेट के इस्तेमाल की शर्तें देखें.

पांच डेटासेट

फ़ॉरेस्ट डेटा पार्टनरशिप, दुनिया भर में कमोडिटी के लिए जंगलों को काटे जाने, जंगलों के खराब होने, और उन्हें वापस लाने की कोशिशों की निगरानी करने के लिए, सहयोग और ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाती है.

पांच डेटासेट

वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और बेज़ोस अर्थ फ़ंड ने मिलकर, लैंड ऐंड कार्बन लैब की स्थापना की. इस लैब ने ग्लोबल पास्चर वॉच रिसर्च कंसोर्टियम बनाया. इस कंसोर्टियम में, दुनिया के कुछ जाने-माने रिसर्च संस्थानों के जियोस्पेशल मॉनिटरिंग, मशीन लर्निंग, पारिस्थितिकी, और कृषि के विशेषज्ञ शामिल हैं. यह कंसोर्टियम, 21वीं सदी में घास के मैदानों और पशुओं के चरने के लिए ग्लोबल प्रॉडक्ट डेवलप कर रहा है.

तीन डेटासेट

Land and Carbon Lab की स्थापना, वर्ल्ड रिसोर्स इंस्टिट्यूट और Bezos Earth Fund ने 2021 में की थी. यह जियोस्पेशियल मॉनिटरिंग में नई तकनीकें विकसित करता है, ताकि सरकारों, कारोबारों, और समुदायों को लंबे समय तक चलने वाले लैंडस्केप के लिए समाधान मिल सकें. ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच, जंगलों की निगरानी करने वाली एक पहल है. इसे साल 2014 में, वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट के नेतृत्व में पार्टनर के एक कंसोर्टियम ने शुरू किया था. यह जंगलों की मौजूदा स्थिति और हाल ही में जंगल में हुए बदलावों के बारे में डेटा का ओपन ऐक्सेस उपलब्ध कराता है.

एक डेटासेट

लार्ज स्केल हाइड्रोलॉजी लैब, दुनिया भर में और अलग-अलग इलाकों में पानी के चक्र से जुड़ी रिसर्च को बेहतर बनाने का काम करती है. इसके लिए, यह लैब अलग-अलग सोर्स से मिले पृथ्वी के डेटा को प्रोसेस-आधारित मॉडलिंग के साथ जोड़ती है. हम Penman-Monteith-Leuning (PML) मॉडल के लिए जाने जाते हैं. साथ ही, हम लंबे समय तक वाष्पीकरण (ईटी) और सकल प्राथमिक उत्पादकता (जीपीपी) के सटीक अनुमान लगाने वाले प्रॉडक्ट भी उपलब्ध कराते हैं. हमारा लक्ष्य, जल विज्ञान और जल संसाधनों से जुड़ा ज़रूरी डेटा उपलब्ध कराना है. इससे बड़े पैमाने पर होने वाली जल विज्ञान की प्रक्रियाओं, पानी और कार्बन के बीच के संबंध, और जलवायु परिवर्तन के असर की निगरानी करने में मदद मिलती है.

तीन डेटासेट

MapBiomas, गैर-सरकारी संगठनों, विश्वविद्यालयों, और टेक्नोलॉजी कंपनियों का एक सहयोगी नेटवर्क है. यह ब्राज़ील और अन्य देशों के लिए, हर साल ज़मीन के इस्तेमाल और ज़मीन के कवर के मैप डेवलप करने पर फ़ोकस करता है. इसके लिए, सैटलाइट इमेज और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया जाता है. इस प्रोजेक्ट का मकसद, समय के साथ ज़मीन के इस्तेमाल में होने वाले बदलावों की निगरानी करना है. इसके लिए, यह प्रोजेक्ट पारदर्शिता, वैज्ञानिक सिद्धांतों, और पर्यावरण से जुड़े डेटा के ओपन ऐक्सेस को बढ़ावा देता है.

छह डेटासेट

अमेरिका के नैशनल साइंस फ़ाउंडेशन का नैशनल इकोलॉजिकल ऑब्ज़र्वेटरी नेटवर्क (NEON), महाद्वीप के स्तर पर काम करने वाली एक ऑब्ज़र्वेशन फ़ैसिलिटी है. इसे Battelle कंपनी मैनेज करती है. इसे लंबे समय तक ओपन ऐक्सेस इकोलॉजिकल डेटा इकट्ठा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इससे यह बेहतर तरीके से समझा जा सकता है कि अमेरिका के इकोसिस्टम में किस तरह के बदलाव हो रहे हैं. NEON, इन सीटू डेटा प्रॉडक्ट के अलावा, अमेरिका और प्यूर्टो रिको में 81 स्थलीय और जलीय फ़ील्ड साइटों पर, हाई रिज़ॉल्यूशन वाला एयरबोर्न रिमोट सेंसिंग डेटा भी उपलब्ध कराता है. इसका इस्तेमाल, पारिस्थितिकीय रिसर्च और निगरानी के लिए किया जाता है.

तीन डेटासेट

Nature Trace, जियोस्पेशल लेयर का एक बढ़ता हुआ सुइट है. इसे Google DeepMind और Google की रिसर्च टीम ने मिलकर बनाया है. इसका मकसद, ऐसे एनवायरमेंट को समझना है जो प्रकृति के लिए फ़ायदेमंद हो सकते हैं.

14 डेटासेट

OpenET, सैटलाइट से मिले डेटा के आधार पर यह जानकारी उपलब्ध कराता है कि इवैपोट्रांसपिरेशन (ईटी) की प्रोसेस के ज़रिए, ज़मीन की सतह से वायुमंडल में कितना पानी ट्रांसफ़र होता है. OpenET, फ़ील्ड स्केल (30 मीटर x 30 मीटर) पर ईटी डेटा जनरेट करने के लिए, विज्ञान पर आधारित और भरोसेमंद तरीकों का इस्तेमाल करता है. इसके लिए, यह मल्टी-मॉडल एन्सेम्बल अप्रोच का इस्तेमाल करता है. इसमें, कई स्वतंत्र और पीयर-रीव्यू किए गए ईटी मॉडल (METRIC, geeSEBAL, DisALEXI, SSEBop, PT-JPL, SIMS) से मिले नतीजों को एक साथ जोड़ा जाता है. हर मॉडल, दशकों की वैज्ञानिक रिसर्च पर आधारित है. इसमें सैटलाइट से ली गई तस्वीरों, मौसम के डेटा, और ज़मीन की सतह की जानकारी का इस्तेमाल किया जाता है.

एक डेटासेट

Overture Maps Foundation, साथ मिलकर काम करने वाला एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जो इंटरऑपरेबल ओपन मैप डेटा को डेवलप करता है. यह फ़ाउंडेशन, ओपन मैप डेटा तैयार करता है. इसमें करीब 420 करोड़ फ़ीचर होते हैं. इन्हें छह थीम में व्यवस्थित किया जाता है: पते, बेस, इमारतें, डिविज़न, जगहें, और परिवहन. Overture का डेटा, Google Cloud Public Dataset Program के तहत Google BigQuery में ऐक्सेस किया जा सकता है. इस डेटा को CARTO मैनेज करता है और इसकी सूची बनाता है.

ओया

एक डेटासेट

Oya, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला बारिश का अनुमान लगाने वाला डेटासेट है. यह डेटासेट, जियोस्टेशनरी (GEO) सैटलाइट से मिले डेटा से तैयार किया गया है.

तीन डेटासेट

Planet, हर दिन सैटलाइट डेटा उपलब्ध कराता है. इससे कारोबारों, सरकारों, शोधकर्ताओं, और पत्रकारों को दुनिया के बारे में जानने और ज़रूरी कार्रवाई करने में मदद मिलती है. नॉर्वे के इंटरनैशनल क्लाइमेट ऐंड फ़ॉरेस्ट्स इनिशिएटिव (एनआईसीएफ़आई) की मदद से, उपयोगकर्ता अब दुनिया के उष्णकटिबंधीय इलाकों के लिए, Planet के हाई रिज़ॉल्यूशन वाले और विश्लेषण के लिए तैयार मोज़ेक ऐक्सेस कर सकते हैं. इससे, उष्णकटिबंधीय जंगलों के नुकसान को कम करने और उसे रोकने, जलवायु परिवर्तन से निपटने, जैव विविधता को बनाए रखने, और गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए, टिकाऊ विकास को बढ़ावा देने में मदद मिलेगी.

21 डेटासेट

मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट (एमएपी) का मकसद, मलेरिया और इससे जुड़े विषयों के बारे में सटीक और अप-टू-डेट भौगोलिक जानकारी को मुफ़्त में उपलब्ध कराना है.

तीन डेटासेट

WeatherNext, Google की ओर से डेवलप किए गए, अगली जनरेशन के एआई मॉडल का एक सुइट है. इसकी मदद से, मौसम का पूर्वानुमान लगाया जाता है.