Cataloghi di dati del publisher

I cataloghi di dati dei publisher sono curati dal publisher del set di dati per l'utilizzo da parte della community più ampia di Google Earth Engine e condivisi pubblicamente utilizzando Earth Engine. Google non cura questi cataloghi e non è responsabile dei cataloghi, inclusa la loro continua disponibilità o l'accuratezza e l'aggiornamento dei loro contenuti. Consulta i criteri di idoneità per l'aggiunta di nuovi cataloghi dei publisher.

1 set di dati

BirdLife International è una partnership globale di organizzazioni non governative che si impegna a conservare gli uccelli e i loro habitat. Le priorità di BirdLife International includono la prevenzione dell'estinzione delle specie di uccelli, l'identificazione e la salvaguardia di siti importanti per gli uccelli, il mantenimento e il ripristino degli habitat chiave degli uccelli e l'empowerment dei conservazionisti in tutto il mondo.

1 set di dati

Suite di set di dati con coerenza nazionale e rigorosamente convalidati che descrivono più attributi delle foreste canadesi. Questi set di dati di alta qualità sono stati sviluppati dal team di telerilevamento del Laurentian Forestry Centre del Canadian Forest Service, Natural Resources Canada.

6 set di dati

Questa anteprima pubblica in crescita deriva dai dati raccolti da MethaneSAT e MethaneAIR dopo maggio 2024. MethaneSAT È l'unico satellite in grado di rilevare il metano che vede l'intero quadro, misurando le emissioni di metano da milioni di piccole fonti in tutto il mondo che rappresentano una parte enorme del problema. Il suo unico scopo è accelerare il più rapidamente possibile la riduzione delle emissioni di metano, in modo da poter rallentare il riscaldamento globale. Durante l'anteprima pubblica, i dati di MethaneSAT sono disponibili senza costi su richiesta, in modo che aziende, governi e sostenitori possano accelerare i tagli alle emissioni, monitorare i progressi e ritenere i responsabili dell'inquinamento veramente responsabili. MethaneSAT LLC è una consociata interamente controllata da Environmental Defense Fund.

Gli utenti interessati a scaricare i dati direttamente anziché esplorarli tramite Earth Engine possono farlo tramite Google Cloud Platform, dove sono disponibili gli stessi set di dati sottostanti.

Per accedere a questi dati sia su Google Earth Engine che su Google Cloud Platform, devi richiedere l'autorizzazione a utilizzarli tramite questo modulo. Per ulteriori informazioni, consulta i Termini e condizioni d'uso del set di dati.

9 set di dati

La Forest Data Partnership rafforza la collaborazione e l'applicazione del monitoraggio globale della deforestazione causata dalle materie prime, del degrado forestale e degli sforzi di ripristoria in tutto il mondo.

5 set di dati

Il Land & Carbon Lab, istituito dal World Resources Institute (WRI) e dal Bezos Earth Fund, ha creato il consorzio di ricerca Global Pasture Watch. Il consorzio, composto da esperti di monitoraggio geospaziale, machine learning, ecologia e agricoltura di alcuni dei principali istituti di ricerca al mondo, sta sviluppando prodotti globali per le praterie e il pascolo del bestiame nel XXI secolo.

4 set di dati

Land and Carbon Lab, fondato dal World Resources Institute e dal Bezos Earth Fund nel 2021, sviluppa innovazioni nel monitoraggio geospaziale per aiutare governi, aziende e comunità a trovare soluzioni per paesaggi sostenibili. Global Forest Watch, istituita nel 2014 da un consorzio di partner guidato dal World Resources Institute, è un'iniziativa di monitoraggio delle foreste che fornisce accesso aperto ai dati sullo stato attuale delle foreste e sui recenti cambiamenti.

1 set di dati

Il Large Scale Hydrology Lab è specializzato nel far progredire la ricerca sul ciclo dell'acqua a livello globale e regionale sintetizzando osservazioni della Terra provenienti da più fonti con la modellazione basata sui processi. Siamo ampiamente riconosciuti per il modello Penman-Monteith-Leuning (PML) e per i suoi prodotti di evapotraspirazione (ET) e produttività primaria lorda (GPP) a lungo termine e di alta precisione.

Integrando il telerilevamento, il machine learning e la modellazione dei processi di superficie, il nostro obiettivo è fornire un'infrastruttura di dati essenziale per monitorare l'accoppiamento acqua-carbonio e comprendere gli impatti del cambiamento climatico su scala globale.

3 set di dati

università e società tecnologiche incentrate sullo sviluppo di mappe annuali dell'uso e della copertura del suolo per il Brasile e altri paesi utilizzando immagini satellitari e machine learning.

Il progetto promuove la trasparenza, il rigore scientifico e l'accesso aperto ai dati ambientali per monitorare le variazioni dell'uso del suolo nel tempo.

6 set di dati

La National Ecological Observatory Network (NEON) della National Science Foundation degli Stati Uniti è una struttura di osservazione su scala continentale gestita da Battelle e progettata per raccogliere dati ecologici di accesso aperto a lungo termine per comprendere meglio come stanno cambiando gli ecosistemi statunitensi.

Oltre ai prodotti di dati in situ, NEON fornisce dati di telerilevamento aereo ad alta risoluzione ripetuti in 81 siti di campo terrestri e acquatici negli Stati Uniti e a Porto Rico per la ricerca e il monitoraggio ecologici.

3 set di dati

Nature Trace è una suite in crescita di layer geospaziali di modelli di AI di nuova generazione sviluppati da Google DeepMind e Google Research per comprendere gli ambienti che possono supportare la natura.

14 set di dati

OpenET fornisce dati basati su satellite sulla quantità totale di acqua trasferita dalla superficie terrestre all'atmosfera attraverso il processo di evapotraspirazione (ET). OpenET utilizza metodi comprovati e basati sulla scienza per produrre dati ET su scala di campo (30 m x 30 m) utilizzando un approccio di insieme di più modelli, combinando i risultati di diversi modelli ET indipendenti e sottoposti a revisione paritaria (METRIC, geeSEBAL, DisALEXI, SSEBop, PT-JPL, SIMS). Ogni modello si basa su decenni di ricerca scientifica e utilizza input con immagini satellitari, dati meteorologici e informazioni sulla superficie terrestre.

1 set di dati

Overture Maps Foundation è un impegno collaborativo per sviluppare dati di mappe aperti e interoperabili. La fondazione produce dati di mappe aperti contenenti quasi 4, 2 miliardi di funzionalità organizzate in sei temi: indirizzi, base, edifici, divisioni, luoghi e trasporti.

I dati vengono pubblicati mensilmente e sono disponibili come file GeoParquet nativi per il cloud. I dati di Overture sono accessibili in Google BigQuery nell'ambito del programma per i set di dati pubblici di Google Cloud, con i dati elencati e gestiti da CARTO.

1 set di dati

Oya è un set di dati di stima delle precipitazioni quasi globale ad alta risoluzione derivato da osservazioni satellitari geostazionarie (GEO).

3 set di dati

aziende, governi, ricercatori e giornalisti comprendano il mondo fisico e intraprendano azioni.

Grazie all'iniziativa internazionale norvegese per il clima e le foreste (NICFI), gli utenti possono ora accedere ai mosaici ad alta risoluzione e pronti per l'analisi dei tropici del mondo di Planet per contribuire a ridurre e invertire la perdita di foreste tropicali, combattere i cambiamenti climatici, conservare la biodiversità e facilitare lo sviluppo sostenibile per usi non commerciali.

21 set di dati

Il Malaria Atlas Project (MAP) mira a diffondere informazioni geografiche senza costi, accurate e aggiornate sulla malaria e sugli argomenti correlati.

1 set di dati

Il Servizio forestale dell'USDA fornisce una serie di set di dati nazionali per monitorare la salute e la diversità di foreste, praterie e paesaggi circostanti negli Stati Uniti.

Questi set di dati offrono un'ampia gamma di applicazioni per partner federali, statali e privati per supportare l'uso e la gestione sostenibili delle risorse naturali e degli usi del suolo per soddisfare le diverse esigenze pubbliche.

4 set di dati

WeatherNext è una suite in crescita di modelli di previsione meteo AI di nuova generazione sviluppati da Google.