Cataloghi di dati del publisher

I cataloghi di dati dei publisher sono curati dal publisher del set di dati per l'utilizzo da parte della community più ampia di Google Earth Engine e condivisi pubblicamente utilizzando Earth Engine. Google non cura questi cataloghi e non è responsabile dei cataloghi, inclusa la loro continua disponibilità o l'accuratezza e l'aggiornamento dei loro contenuti. Consulta i criteri di idoneità per l'aggiunta di nuovi cataloghi dei publisher.

1 set di dati

Suite di set di dati con coerenza nazionale e rigorosamente convalidati che descrivono più attributi delle foreste canadesi. Questi set di dati di alta qualità sono stati sviluppati dal team di telerilevamento del Laurentian Forestry Centre del Canadian Forest Service, Natural Resources Canada.

6 set di dati

MethaneSAT, lanciato in orbita il 4 marzo 2024, è il primo satellite sviluppato e finanziato da un'organizzazione no profit per la tutela dell'ambiente. È l'unico satellite in grado di rilevare il metano che offre una visione completa, misurando le emissioni di metano da milioni di piccole fonti in tutto il mondo che rappresentano una parte enorme del problema. Il suo unico scopo è accelerare il più rapidamente possibile la riduzione delle emissioni di metano, in modo da poter rallentare il riscaldamento globale. Durante l'anteprima pubblica, i dati di MethaneSAT sono disponibili senza costi su richiesta, in modo che aziende, governi e sostenitori possano accelerare i tagli alle emissioni, monitorare i progressi e ritenere i responsabili dell'inquinamento realmente responsabili. MethaneSAT LLC è una consociata interamente controllata da Environmental Defense Fund.

Gli utenti che sono interessati a scaricare i dati direttamente anziché esplorarli tramite Earth Engine possono farlo tramite Google Cloud Platform, dove sono disponibili gli stessi set di dati sottostanti.

Per accedere a questi dati sia su Google Earth Engine che su Google Cloud Platform, devi presentare una richiesta di utilizzo tramite questo modulo. Per ulteriori informazioni, consulta i Termini e condizioni d'uso del set di dati.

5 set di dati

La Forest Data Partnership rafforza la collaborazione e l'applicazione del monitoraggio globale della deforestazione, del degrado e del ripristino delle foreste in tutto il mondo in base alle risorse.

5 set di dati

Il Land & Carbon Lab, istituito dal World Resources Institute (WRI) e dal Bezos Earth Fund, ha creato il consorzio di ricerca Global Pasture Watch. Il consorzio, composto da esperti di monitoraggio geospaziale, machine learning, ecologia e agricoltura di alcuni dei principali istituti di ricerca al mondo, sta sviluppando prodotti globali per le praterie e il pascolo del bestiame nel XXI secolo.

3 set di dati

Land and Carbon Lab, fondato nel 2021 dal World Resources Institute e dal Bezos Earth Fund, sviluppa scoperte nel monitoraggio geospaziale per aiutare governi, aziende e comunità a trovare soluzioni per paesaggi sostenibili. Global Forest Watch, fondata nel 2014 da un consorzio di partner guidato dal World Resources Institute, è un'iniziativa di monitoraggio delle foreste che fornisce accesso aperto ai dati sullo stato attuale delle foreste e sui cambiamenti recenti.

1 set di dati

Il Large Scale Hydrology Lab è specializzato nel far progredire la ricerca sul ciclo dell'acqua globale e regionale sintetizzando le osservazioni della Terra provenienti da più fonti con la modellazione basata sui processi. Siamo ampiamente riconosciuti per il modello Penman-Monteith-Leuning (PML) e per i suoi prodotti di evapotraspirazione (ET) e produttività primaria lorda (GPP) a lungo termine e di alta precisione. Basato su idrologia e risorse idriche, il nostro obiettivo è fornire un supporto essenziale per il monitoraggio di processi idrologici su larga scala, l'accoppiamento acqua-carbonio e gli impatti del cambiamento climatico.

3 set di dati

MapBiomas è una rete collaborativa di ONG, università e aziende tecnologiche incentrata sullo sviluppo di mappe annuali dell'uso e della copertura del suolo per il Brasile e altri paesi utilizzando immagini satellitari e machine learning. Il progetto promuove la trasparenza, il rigore scientifico e l'accesso aperto ai dati ambientali per monitorare le variazioni dell'uso del suolo nel tempo.

6 set di dati

La National Ecological Observatory Network (NEON) della National Science Foundation degli Stati Uniti è una struttura di osservazione su scala continentale gestita da Battelle e progettata per raccogliere dati ecologici di accesso aperto a lungo termine per comprendere meglio come stanno cambiando gli ecosistemi statunitensi. Oltre ai prodotti di dati in situ, NEON fornisce dati di telerilevamento aereo ad alta risoluzione ripetuti in 81 siti di campo terrestri e acquatici negli Stati Uniti e a Porto Rico per la ricerca e il monitoraggio ecologici.

3 set di dati

Nature Trace è una suite in crescita di livelli geospaziali provenienti da modelli di AI di nuova generazione sviluppati da Google DeepMind e Google Research per comprendere gli ambienti che possono supportare la natura.

14 set di dati

OpenET fornisce dati basati su satellite sulla quantità totale di acqua trasferita dalla superficie terrestre all'atmosfera attraverso il processo di evapotraspirazione (ET). OpenET utilizza metodi comprovati e basati su dati scientifici per produrre dati ET su scala di campo (30 m x 30 m) utilizzando un approccio di insieme multimodello, combinando i risultati di diversi modelli ET indipendenti e sottoposti a revisione tra pari (METRIC, geeSEBAL, DisALEXI, SSEBop, PT-JPL, SIMS). Ogni modello si basa su decenni di ricerca scientifica e utilizza input con immagini satellitari, dati meteorologici e informazioni sulla superficie terrestre.

1 set di dati

Overture Maps Foundation è un impegno collaborativo per sviluppare dati di mappe aperti interoperabili. La fondazione produce dati cartografici aperti contenenti quasi 4, 2 miliardi di elementi organizzati in sei temi: indirizzi, base, edifici, divisioni, luoghi e trasporti. I dati di Overture sono accessibili in Google BigQuery nell'ambito del programma per i set di dati pubblici di Google Cloud, con i dati elencati e gestiti da CARTO.

1 set di dati

Oya è un set di dati di stima delle precipitazioni quasi globale ad alta risoluzione derivato da osservazioni satellitari geostazionarie (GEO).

3 set di dati

Planet fornisce dati satellitari giornalieri che aiutano aziende, governi, ricercatori e giornalisti a comprendere il mondo fisico e ad agire di conseguenza. Grazie all'iniziativa internazionale per il clima e le foreste (NICFI) della Norvegia, ora gli utenti possono accedere ai mosaici ad alta risoluzione e pronti per l'analisi di Planet dei tropici del mondo per contribuire a ridurre e invertire la perdita di foreste tropicali, combattere i cambiamenti climatici, conservare la biodiversità e facilitare lo sviluppo sostenibile per usi non commerciali.

21 set di dati

Il Malaria Atlas Project (MAP) mira a diffondere informazioni geografiche senza costi, accurate e aggiornate sulla malaria e sugli argomenti correlati.

3 set di dati

WeatherNext è una suite in crescita di modelli di AI per le previsioni meteo di nuova generazione sviluppati da Google