Earth Engine Data Catalog

1 conjunto de datos

BirdLife International es una asociación mundial de organizaciones no gubernamentales que se esfuerza por conservar las aves y sus hábitats. Entre las prioridades de BirdLife International, se incluyen evitar la extinción de especies de aves, identificar y proteger sitios importantes para las aves, mantener y restaurar hábitats clave para las aves, y empoderar a los conservacionistas de todo el mundo.

1 conjunto de datos

Es una suite de conjuntos de datos validados de forma rigurosa y coherentes a nivel nacional que describen varios atributos de los bosques canadienses. Estos conjuntos de datos de alta calidad fueron desarrollados por el equipo de teledetección del Centro de Silvicultura Laurentian del Servicio Forestal Canadiense, Recursos Naturales de Canadá.

6 conjuntos de datos

Esta versión preliminar pública en expansión se deriva de los datos recopilados por MethaneSAT y MethaneAIR después de mayo de 2024. MethaneSAT, que se lanzó a la órbita el 4 de marzo de 2024, es el primer satélite desarrollado y financiado por una organización ambiental sin fines de lucro. Es el único satélite que detecta metano y que ve el panorama completo, ya que mide las emisiones de metano de millones de fuentes pequeñas en todo el mundo que son una gran parte del problema. Su único propósito es acelerar las reducciones de las emisiones de metano lo más rápido posible para que podamos frenar el calentamiento global. Durante nuestra versión preliminar pública, los datos de MethaneSAT están disponibles de forma gratuita a través de una solicitud para que las empresas, los gobiernos y los defensores puedan acelerar las reducciones de emisiones, hacer un seguimiento del progreso y responsabilizar a los contaminadores. MethaneSAT LLC es una subsidiaria de propiedad absoluta de Environmental Defense Fund.

Los usuarios que deseen descargar los datos directamente en lugar de explorarlos a través de Earth Engine pueden hacerlo a través de Google Cloud Platform, donde tenemos disponibles los mismos conjuntos de datos subyacentes.

Deberás solicitar el uso de estos datos para acceder a ellos tanto en Google Earth Engine como en Google Cloud Platform a través de este formulario. Consulta las Condiciones de Uso del conjunto de datos para obtener más información.

9 conjuntos de datos

La Asociación de Datos Forestales fortalece la colaboración y la aplicación en torno a la supervisión global de la deforestación impulsada por productos básicos, la degradación forestal y los esfuerzos de restauración en todo el mundo.

5 conjuntos de datos

El Laboratorio de Tierra y Carbono, convocado por el World Resources Institute (WRI) y el Bezos Earth Fund, estableció el consorcio de investigación Global Pasture Watch. El consorcio, que está integrado por expertos en supervisión geoespacial, aprendizaje automático, ecología y agricultura de algunas de las principales instituciones de investigación del mundo, está desarrollando productos globales para pastizales y pastoreo de ganado en el siglo XXI.

4 conjuntos de datos

El Land and Carbon Lab, fundado por el World Resources Institute y el Bezos Earth Fund en 2021, desarrolla avances en la supervisión geoespacial para ayudar a los gobiernos, las empresas y las comunidades a impulsar soluciones para paisajes sustentables. Global Forest Watch, establecida en 2014 por un consorcio de socios liderado por el World Resources Institute, es una iniciativa de monitoreo forestal que proporciona acceso abierto a datos sobre el estado actual de los bosques y los cambios forestales recientes.

1 conjunto de datos

El Laboratorio de Hidrología a Gran Escala se especializa en promover la investigación del ciclo del agua a nivel global y regional mediante la síntesis de observaciones de la Tierra de varias fuentes con modelos basados en procesos. Somos ampliamente reconocidos por el modelo Penman-Monteith-Leuning (PML) y sus productos de evapotranspiración (ET) y productividad primaria bruta (PPB) de alta precisión y a largo plazo.

Al integrar la teledetección, el aprendizaje automático y el modelado de procesos de superficie, nuestro objetivo es proporcionar una infraestructura de datos esencial para supervisar el acoplamiento agua-carbono y comprender los impactos del cambio climático a escala global.

3 conjuntos de datos

universidades y empresas de tecnología enfocadas en desarrollar mapas anuales de uso y cobertura de la tierra para Brasil y otros países con imágenes satelitales y aprendizaje automático.

El proyecto promueve la transparencia, el rigor científico y el acceso abierto a los datos ambientales para supervisar los cambios en el uso de la tierra a lo largo del tiempo.

6 conjuntos de datos

El National Ecological Observatory Network (NEON) de la National Science Foundation de EE.UU. es una instalación de observación a escala continental operada por Battelle y diseñada para recopilar datos ecológicos de acceso abierto a largo plazo para comprender mejor cómo están cambiando los ecosistemas de EE.UU.

Además de los productos de datos in situ, NEON proporciona datos de detección remota aerotransportada de alta resolución repetidos en 81 sitios de campo terrestres y acuáticos en todo Estados Unidos y Puerto Rico para la investigación y el monitoreo ecológicos.

3 conjuntos de datos

Nature Trace es un conjunto creciente de capas geoespaciales de modelos de IA de próxima generación desarrollados por Google DeepMind y Google Research para comprender los entornos que pueden admitir la naturaleza.

14 conjuntos de datos

OpenET proporciona datos satelitales sobre la cantidad total de agua que se transfiere de la superficie terrestre a la atmósfera a través del proceso de evapotranspiración (ET). OpenET usa métodos comprobados y respaldados por la ciencia para producir datos de ET a escala de campo (30 m x 30 m) con un enfoque de ensamble de varios modelos, que combina los resultados de varios modelos de ET independientes y revisados por pares (METRIC, geeSEBAL, DisALEXI, SSEBop, PT-JPL y SIMS). Cada modelo se basa en décadas de investigación científica y usa entradas con imágenes satelitales, datos meteorológicos y datos de la superficie terrestre.

1 conjunto de datos

Overture Maps Foundation es un esfuerzo colaborativo para desarrollar datos de mapas abiertos e interoperables. La fundación produce datos de mapas abiertos que contienen casi 4, 200 millones de elementos organizados en seis temas: direcciones, mapa base, edificios, divisiones, lugares y transporte.

Los datos se publican mensualmente y están disponibles como archivos GeoParquet nativos de la nube. Se puede acceder a los datos de Overture en Google BigQuery como parte del Programa de conjuntos de datos públicos de Google Cloud. CARTO se encarga de enumerar y mantener los datos.

1 conjunto de datos

Oya es un conjunto de datos de estimación de precipitación de alta resolución y casi global que se deriva de las observaciones de satélites geoestacionarios (GEO).

3 conjuntos de datos

empresas, Gobiernos, investigadores y periodistas comprendan el mundo físico y tomen medidas.

A través de la Iniciativa Internacional sobre Clima y Bosques de Noruega (NICFI), los usuarios ahora pueden acceder a los mosaicos de alta resolución y listos para el análisis de los trópicos del mundo de Planet para ayudar a reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, combatir el cambio climático, conservar la biodiversidad y facilitar el desarrollo sostenible para usos no comerciales.

21 conjuntos de datos

El Proyecto Atlas de Malaria (MAP) tiene como objetivo difundir información geográfica gratuita, precisa y actualizada sobre la malaria y temas relacionados.

1 conjunto de datos

El Servicio Forestal del USDA proporciona un conjunto de conjuntos de datos nacionales para supervisar la salud y la diversidad de los bosques, las praderas y los paisajes circundantes en todo Estados Unidos.

Estos conjuntos de datos ofrecen una amplia variedad de aplicaciones para socios federales, estatales y privados que respaldan el uso y la administración sostenibles de los recursos naturales y los usos del suelo para satisfacer diversas necesidades públicas.

4 conjuntos de datos

WeatherNext es un conjunto creciente de modelos de IA de pronóstico del clima de próxima generación desarrollados por Google.