Yayıncı Veri Katalogları
Yayıncı Veri Katalogları, veri kümesinin yayıncısı tarafından Google Earth Engine topluluğunun daha geniş bir kesimi tarafından kullanılmak üzere düzenlenir ve Earth Engine kullanılarak herkese açık olarak paylaşılır. Google bu Katalogları düzenlemez ve Katalogların kullanılmaya devam edip etmeyeceği ya da içeriklerinin doğru ve güncel olup olmadığı dahil olmak üzere Kataloglardan sorumlu değildir. Yeni yayıncı katalogları eklemeyle ilgili uygunluk ölçütlerini inceleyin.
BirdLife International
1 veri kümesi
BirdLife International, kuşları ve yaşam alanlarını korumak için çalışan sivil toplum kuruluşlarının oluşturduğu küresel bir ortaklıktır. BirdLife International'ın öncelikleri arasında kuş türlerinin yok olmasını önlemek, kuşlar için önemli yerleri belirleyip korumak, önemli kuş habitatlarını koruyup restore etmek ve dünya genelindeki doğa koruma uzmanlarını desteklemek yer alır.
Canadian Forest Earth Observation Products
1 veri kümesi
Kanada'daki ormanlarla ilgili birden fazla özelliği açıklayan, ülke genelinde tutarlı ve titizlikle doğrulanmış veri kümeleri. Bu yüksek kaliteli veri kümeleri, Natural Resources Canada'nın Canadian Forest Service'ine bağlı Laurentian Forestry Centre'daki uzaktan algılama ekibi tarafından geliştirilmiştir.
Environmental Defense Fund - MethaneSAT
6 veri kümesi
Bu herkese açık önizleme, Mayıs 2024'ten sonra MethaneSAT ve MethaneAIR tarafından toplanan verilerden elde edilmiştir. 4 Mart 2024'te yörüngeye fırlatılan MethaneSAT, bir çevre sivil toplum kuruluşu tarafından geliştirilen ve finanse edilen ilk uydudur. Bu uydu, sorunun büyük bir parçası olan ve dünyanın dört bir yanındaki milyonlarca küçük kaynaktan gelen metan emisyonlarını ölçerek tüm resmi gören tek metan tespit eden uydudur. Tek bir amacı vardır: Küresel ısınmayı yavaşlatabilmek için metan emisyonlarındaki düşüşü mümkün olduğunca hızlı bir şekilde hızlandırmak. Herkese açık önizleme dönemimizde, şirketlerin, hükümetlerin ve savunucuların emisyon azaltma sürecini hızlandırması, ilerlemeyi takip etmesi ve kirliliğe neden olanları sorumlu tutması için MethaneSAT verileri talep üzerine ücretsiz olarak sunulur. MethaneSAT LLC, Environmental Defense Fund'ın tamamıyla sahibi olduğu bir yan kuruluştur.
Verileri Earth Engine üzerinden incelemek yerine doğrudan indirmek isteyen kullanıcılar, aynı temel veri kümelerinin bulunduğu Google Cloud Platform'u kullanabilir.
Bu verilere hem Google Earth Engine hem de Google Cloud Platform'da erişmek için bu formu kullanarak verilerin kullanımına başvurmanız gerekir. Daha fazla bilgi için veri kümesi Kullanım Şartları'na bakın.
Forest Data Partnership
9 veri kümesi
Forest Data Partnership (Orman Verileri Ortaklığı), emtia kaynaklı ormansızlaşma, ormanların bozulması ve dünya genelindeki restorasyon çalışmalarının küresel olarak izlenmesi konusunda işbirliğini ve uygulamayı güçlendirir.
Global Pasture Watch
5 veri kümesi
World Resources Institute (WRI) ve Bezos Earth Fund tarafından kurulan Land & Carbon Lab, Global Pasture Watch araştırma konsorsiyumunu oluşturdu. Dünyanın önde gelen araştırma kurumlarındaki coğrafi izleme, makine öğrenimi, ekoloji ve tarım uzmanlarından oluşan konsorsiyum, 21. yüzyılda otlaklar ve hayvan otlatma için küresel ürünler geliştiriyor.
Land & Carbon Lab
4 veri kümesi
2021'de Dünya Kaynakları Enstitüsü ve Bezos Earth Fund tarafından kurulan Land and Carbon Lab, hükümetlerin, işletmelerin ve toplulukların sürdürülebilir manzaralar için çözümler üretmesine yardımcı olmak amacıyla coğrafi izleme alanında çığır açan gelişmeler yaratıyor. 2014 yılında Dünya Kaynakları Enstitüsü'nün liderliğinde bir iş ortağı konsorsiyumu tarafından kurulan Global Forest Watch, ormanların mevcut durumu ve son orman değişiklikleri hakkında verilere açık erişim sağlayan bir orman izleme girişimidir.
Large Scale Hydrology Lab
1 veri kümesi
Büyük Ölçekli Hidroloji Laboratuvarı, çok kaynaklı Dünya gözlemlerini sürece dayalı modelleme ile sentezleyerek küresel ve bölgesel su döngüsü araştırmalarını ilerletme konusunda uzmanlaşmıştır. Penman-Monteith-Leuning (PML) modeli ve bu modelin yüksek doğruluklu, uzun vadeli evapotranspirasyon (ET) ve brüt birincil üretim (GPP) ürünleri sayesinde geniş çapta tanınıyoruz.
Uzaktan algılama, makine öğrenimi ve yüzey süreci modellemesini entegre ederek su-karbon bağlantısını izlemek ve iklim değişikliğinin etkilerini küresel ölçekte anlamak için gerekli veri altyapısını sağlamayı amaçlıyoruz.
MapBiomas
3 veri kümesi
üniversiteler ve uydu görüntüleri ile makine öğrenimini kullanarak Brezilya ve diğer ülkeler için yıllık arazi kullanımı ve arazi örtüsü haritaları geliştirmeye odaklanan teknoloji şirketleri.
Proje, zaman içindeki arazi kullanım değişikliklerini izlemek için şeffaflığı, bilimsel titizliği ve çevre verilerine açık erişimi teşvik eder.
Ulusal Ekolojik Gözlem Ağı
6 veri kümesi
ABD Ulusal Bilim Vakfı'nın Ulusal Ekolojik Gözlem Ağı (NEON), Battelle tarafından işletilen ve ABD ekosistemlerinin nasıl değiştiğini daha iyi anlamak için uzun vadeli açık erişim ekolojik verileri toplamak üzere tasarlanmış, kıta ölçeğinde bir gözlem tesisidir.
NEON, yerinde veri ürünlerine ek olarak ABD ve Porto Riko genelinde 81 karasal ve sucul saha alanında ekolojik araştırma ve izleme için tekrarlanan yüksek çözünürlüklü havadan uzaktan algılama verileri sağlar.
Nature Trace
3 veri kümesi
Nature Trace, Google DeepMind ve Google Research tarafından geliştirilen yeni nesil yapay zeka modellerinden oluşan, doğayı destekleyebilecek ortamları anlamak için kullanılan ve büyüyen bir coğrafi uzamsal katmanlar paketidir.
OpenET
14 veri kümesi
OpenET, uydu tabanlı olarak, evapotranspirasyon (ET) süreciyle yeryüzeyinden atmosfere aktarılan toplam su miktarıyla ilgili veriler sağlar. OpenET, çok modelli bir toplu yaklaşım kullanarak ve birkaç bağımsız, uzman incelemesinden geçmiş ET modelinin (METRIC, geeSEBAL, DisALEXI, SSEBop, PT-JPL, SIMS) sonuçlarını birleştirerek saha ölçeğinde (30 m x 30 m) ET verileri üretmek için kanıtlanmış, bilimsel olarak desteklenen yöntemler kullanır. Her model, on yıllarca süren bilimsel araştırmalara dayanır ve uydu görüntüleri, hava durumu verileri ve arazi yüzeyi bilgilerini içeren girişler kullanır.
Overture Maps
1 veri kümesi
Overture Maps Foundation, birlikte çalışarak birlikte çalışabilir açık harita verileri geliştirmek için kuruldu. Vakıf, altı temaya ayrılmış yaklaşık 4,2 milyar özellik içeren açık harita verileri üretir: Adresler, Temel, Binalar, Bölümler, Yerler ve Ulaşım.
Veriler aylık olarak yayınlanır ve buluta özel GeoParquet dosyaları olarak kullanılabilir. Overture verilerine, Google Cloud Herkese Açık Veri Kümesi Programı kapsamında Google BigQuery'den erişilebilir. Veriler, CARTO tarafından listelenir ve korunur.
Oya
1 veri kümesi
Oya, jeosenkron (GEO) uydu gözlemlerinden elde edilen, neredeyse küresel ve yüksek çözünürlüklü bir yağış tahmini veri kümesidir.
Gezegen
3 veri kümesi
işletmelerin, hükümetlerin, araştırmacıların ve gazetecilerin fiziksel dünyayı anlamasına ve harekete geçmesine yardımcı olur.
Norveç'in Uluslararası İklim ve Orman Girişimi (NICFI) aracılığıyla kullanıcılar artık tropikal ormanların kaybını azaltmaya ve tersine çevirmeye, iklim değişikliğiyle mücadele etmeye, biyoçeşitliliği korumaya ve ticari olmayan kullanımlar için sürdürülebilir kalkınmayı kolaylaştırmaya yardımcı olmak amacıyla Planet'in dünyanın tropik bölgelerine ait yüksek çözünürlüklü, analize hazır mozaiklerine erişebilir.
The Malaria Atlas Project
21 veri kümesi
Malaria Atlas Project (MAP), sıtma ve ilgili konular hakkında ücretsiz, doğru ve güncel coğrafi bilgiler yaymayı amaçlar.
USDA Ormancılık Hizmetleri
1 veri kümesi
USDA Forest Service, ABD genelinde ormanların, çayırların ve çevredeki arazilerin sağlığını ve çeşitliliğini izlemek için bir dizi ulusal veri kümesi sağlar.
Bu veri kümeleri, doğal kaynakların ve arazi kullanımının sürdürülebilir şekilde kullanılması ve yönetilmesini destekleyerek çeşitli kamu ihtiyaçlarını karşılamak için federal, eyalet ve özel sektördeki iş ortaklarına yönelik çok çeşitli uygulamalar sunar.
WeatherNext
4 veri kümesi
WeatherNext, Google tarafından geliştirilen ve büyüyen bir yeni nesil hava durumu tahmini yapay zeka modelleri paketidir.