大规模水文实验室专注于通过将多源地球观测数据与基于过程的建模相结合，推进全球和区域水循环研究。我们因 Penman-Monteith-Leuning (PML) 模型及其高精度的长期蒸散量 (ET) 和初级生产总值 (GPP) 产品而广为人知。
通过集成遥感、机器学习和地表过程建模，我们的目标是提供必要的数据基础设施，以便在全球范围内监测水碳耦合并了解气候变化的影响。
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PML_V2.2a：耦合的蒸发蒸腾和初级生产总值 (GPP)
该数据集由大规模水文实验室制作，该实验室专门通过将多源地球观测数据与基于流程的建模相结合，推进全球和区域水循环研究。PML-V2.2a 产品提供 500 米 8 天分辨率的全球陆地蒸散量 (ET) 和总初级生产力 (GPP)，数据来自… 蒸发蒸腾 gpp 植物生产力 publisher-dataset 水汽