大規模水文研究所は、複数のソースからの地球観測とプロセスベースのモデリングを統合することで、地球規模および地域規模の水循環研究を進めることを専門としています。Google は、Penman-Monteith-Leuning（PML）モデルと、その高精度で長期的な蒸発散量（ET）と総一次生産量（GPP）のプロダクトで広く知られています。水文科学と水資源を基盤として、大規模な水文プロセス、水と炭素の結合、気候変動の影響をモニタリングするための重要なデータサポートを提供することを目標としています。
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PML_V2.2a: 蒸発散量と総一次生産量（GPP）の結合
このデータセットは、プロセスベースのモデリングで複数のソースの地球観測データを統合し、グローバルおよび地域の水循環研究の推進を専門とする大規模水文学研究所によって作成されています。PML-V2.2a プロダクトは、… から 500 m の 8 日間の解像度の全球の陸上蒸発散量（ET）と総一次生産量（GPP）を提供します。 evapotranspiration gpp plant-productivity publisher-dataset water-vapor