Nature Trace 是由 Google DeepMind 和 Google 研究部门开发的一套不断扩大的下一代 AI 模型地理空间图层，旨在了解可以支持自然环境的因素。
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2020 年农田景观
2020 年农田景观数据集提供了英格兰农业景观中三种关键半自然特征（树篱、林地和石墙）的高分辨率 (25 厘米) 地图。此数据集是与牛津大学利弗休姆自然恢复中心合作开发的，可作为以下应用的基础数据：… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
2020 年世界天然森林
2020 年世界天然森林数据集提供了 2020 年全球天然森林概率地图，分辨率为 10 米。此数据集旨在支持《欧盟零毁林法案》(EUDR) 等倡议，以及其他森林保护和监测工作。该地图… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
澳大利亚哺乳动物物种分布
这些物种分布模型输出由 Google 与 QCIF 和 EcoCommons 合作开发，表示对物种相对出现可能性的估计（即，对于给定的调查方法和给定的调查… alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset