Nature Trace คือชุดเลเยอร์ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จากโมเดล AI รุ่นถัดไปที่พัฒนาโดย Google DeepMind และทีมวิจัยของ Google เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมที่สามารถสนับสนุนธรรมชาติได้
-
Farmscapes 2020
ชุดข้อมูล Farmscapes 2020 มีแผนที่ความน่าจะเป็นความละเอียดสูง (25 ซม.) สำหรับฟีเจอร์กึ่งธรรมชาติที่สำคัญ 3 อย่างภายในพื้นที่เกษตรกรรมของอังกฤษ ได้แก่ แนวพุ่มไม้ ป่าไม้ และกำแพงหิน ชุดข้อมูลนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยความร่วมมือกับ Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery เพื่อใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ซึ่งรวมถึง… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Typology (ForTy) 2020 v1.0
ชุดข้อมูล Forest Typology (ForTy) v1 ประกอบด้วยแผนที่ความน่าจะเป็นต่อคลาสทั่วโลกที่ความละเอียด 10 เมตร ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ทั้งหมดระหว่างละติจูด 65°S ถึง 84°N สำหรับปี 2020 การจัดประเภท 6 คลาสสอดคล้องกับคำจำกัดความของ FAO และกฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) ของสหภาพยุโรปเกี่ยวกับการตัดไม้ทำลายป่า โดยคลาสที่ 1 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Natural Forests of the World 2020
Natural Forests of the World 2020 มีแผนที่ความน่าจะเป็นของป่าธรรมชาติทั่วโลกสำหรับปี 2020 ที่ความละเอียด 10 เมตร แผนที่นี้ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนโครงการริเริ่มต่างๆ เช่น กฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) ของสหภาพยุโรปเกี่ยวกับการตัดไม้ทำลายป่า และความพยายามอื่นๆ ในการอนุรักษ์และเฝ้าระวังรักษาป่า แผนที่ … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Species Distribution, Australia Mammals
เอาต์พุตของโมเดลการกระจายพันธุ์เหล่านี้ได้รับการพัฒนาโดย Google ร่วมกับ QCIF และ EcoCommons ซึ่งแสดงถึงค่าประมาณของความน่าจะเป็นในการพบพันธุ์ต่างๆ (เช่น ค่าที่สูงขึ้นบ่งบอกถึงความน่าจะเป็นที่สูงขึ้นที่จะพบพันธุ์นั้นๆ ในสถานที่หนึ่งๆ สำหรับวิธีการสำรวจที่กำหนดและข้อมูลการสำรวจที่กำหนด) alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset