O Nature Trace é um pacote crescente de camadas geoespaciais de modelos de IA de última geração desenvolvidos pelo Google DeepMind e pelo Google Research para entender ambientes que podem sustentar a natureza.
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Farmscapes 2020
O conjunto de dados Farmscapes 2020 fornece mapas de probabilidade de alta resolução (25 cm) para três recursos seminaturais importantes nas paisagens agrícolas da Inglaterra: sebes, bosques e muros de pedra. Esse conjunto de dados foi desenvolvido em colaboração com o Leverhulme Centre for Nature Recovery de Oxford para servir como base para aplicativos… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
Essa é a versão vetorizada do conjunto de dados raster Farmscapes 2020. Ela fornece geometrias de polígonos que representam recursos de paisagem seminaturais em pequena escala (especificamente sebes, bosques e muros de pedra) nas paisagens agrícolas da Inglaterra. Esse conjunto de dados foi desenvolvido em colaboração com o Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Forest Typology (ForTy) 2020 v1.0
O conjunto de dados Forest Typology (ForTy) v1 consiste em um mapa de probabilidade global por classe com resolução de 10 m que abrange todas as áreas terrestres entre 65°S e 84°N de latitude para o ano de 2020. A tipologia de seis classes está alinhada com as definições da FAO e do Regulamento de Desmatamento da UE (EUDR, na sigla em inglês): Classe 1… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Natural Forests of the World 2020
O Natural Forests of the World 2020 fornece um mapa global da probabilidade de floresta natural para o ano de 2020 com resolução de 10 metros. Ele foi desenvolvido para apoiar iniciativas como o Regulamento de Desmatamento da União Europeia (EUDR, na sigla em inglês) e outros esforços para conservação e monitoramento florestal. O mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Species Distribution, Australia Mammals
Esses resultados do modelo de distribuição de espécies, desenvolvidos pelo Google em colaboração com o QCIF e o EcoCommons, representam estimativas das probabilidades de ocorrência relativa de espécies (ou seja, valores mais altos indicam uma maior probabilidade de que a espécie seja detectada em um local, para uma determinada metodologia de pesquisa e pesquisa… alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset