Nature Trace to stale rozwijany zestaw warstw geoprzestrzennych pochodzących z modeli AI nowej generacji opracowanych przez Google DeepMind i zespół ds. badań Google. Pomagają one zrozumieć środowiska, które mogą wspierać przyrodę.
-
Farmscapes 2020
Zbiór danych Farmscapes 2020 zawiera mapy prawdopodobieństwa w wysokiej rozdzielczości (25 cm) dla 3 kluczowych półnaturalnych elementów krajobrazu rolniczego w Anglii: żywopłotów, lasów i kamiennych murów. Ten zbiór danych został opracowany we współpracy z Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery i ma służyć jako podstawa dla aplikacji, w tym… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Typology (ForTy) 2020 v1.0
Zbiór danych Forest Typology (ForTy) v1 to globalna mapa prawdopodobieństwa wystąpienia poszczególnych klas w rozdzielczości 10 m obejmująca wszystkie obszary lądowe między 65°S a 84°N szerokości geograficznej w 2020 r. Typologia 6 klas jest zgodna z definicjami FAO i rozporządzenia UE w sprawie wylesiania (EUDR): klasa 1… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Naturalne lasy świata 2020
Natural Forests of the World 2020 to globalna mapa prawdopodobieństwa wystąpienia lasu naturalnego w 2020 r. w rozdzielczości 10 m. Została ona opracowana, aby wspierać inicjatywy takie jak rozporządzenie Unii Europejskiej w sprawie wylesiania (EUDR) oraz inne działania na potrzeby ochrony i monitorowania lasów. Mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Rozmieszczenie gatunków, ssaki w Australii
Te dane wyjściowe modelu rozmieszczenia gatunków, opracowane przez Google we współpracy z QCIF i EcoCommons, przedstawiają szacunki względnego prawdopodobieństwa występowania gatunków (tzn. wyższe wartości wskazują większe prawdopodobieństwo wykrycia gatunku w danej lokalizacji przy użyciu określonej metodologii badania i określonego badania … alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset