Nature Trace es un conjunto creciente de capas geoespaciales de modelos de IA de próxima generación desarrollados por Google DeepMind y Google Research para comprender los entornos que pueden admitir la naturaleza.
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Farmscapes 2020
El conjunto de datos Farmscapes 2020 proporciona mapas de probabilidad de alta resolución (25 cm) para tres componentes seminaturales clave dentro de los paisajes agrícolas de Inglaterra: setos, bosques y muros de piedra. Este conjunto de datos se desarrolló en colaboración con el Leverhulme Centre for Nature Recovery en Oxford para que sirva como base para las aplicaciones… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
Esta es la versión vectorizada del conjunto de datos ráster Farmscapes 2020. Proporciona geometrías de polígonos que representan componentes de paisajes seminaturales a pequeña escala (específicamente, setos, bosques y muros de piedra) en los paisajes agrícolas de Inglaterra. Este conjunto de datos se desarrolló en colaboración con el Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Forest Typology (ForTy) 2020 v1.0
El conjunto de datos Forest Typology (ForTy) v1 consta de un mapa de probabilidad global por clase con una resolución de 10 m que abarca todas las áreas terrestres entre 65°S y 84°N de latitud para el año 2020. La tipología de seis clases se alinea con las definiciones de la FAO y el Reglamento de la UE sobre Deforestación (EUDR): Clase 1… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Natural Forests of the World 2020
Natural Forests of the World 2020 proporciona un mapa global de probabilidad de bosques naturales para el año 2020 con una resolución de 10 metros. Se desarrolló para apoyar iniciativas como el Reglamento de la Unión Europea sobre Deforestación (EUDR) y otras iniciativas para la conservación y supervisión de los bosques. El mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Species Distribution, Australia Mammals
Estos resultados del modelo de distribución de especies, desarrollados por Google en colaboración con QCIF y EcoCommons, representan estimaciones de las probabilidades de ocurrencia relativa de las especies (es decir, los valores más altos indican una mayor probabilidad de que se detecte la especie en una ubicación, para una metodología de estudio determinada y un estudio determinado… alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset