The Malaria Atlas Project
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Проект «Атлас малярии» (MAP) направлен на распространение бесплатной, точной и актуальной географической информации о малярии и связанных с ней темах.
EVI: Расширенный индекс растительности, заполненный в рамках проекта «Атлас малярии» (8 ежедневных измерений на расстоянии 1 км).
Исходным набором данных для этого продукта «Улучшенный индекс растительности» (EVI) являются скорректированные по BRDF изображения MODIS (MCD43B4), в которых были заполнены пропуски с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения отсутствующих данных, вызванных такими факторами, как облачность. После заполнения пропусков данные были обрезаны до…
EVI: Расширенный индекс растительности, заполненный в рамках проекта «Атлас малярии» (ежегодно, 1 км²)
Исходным набором данных для этого продукта «Улучшенный индекс растительности» (EVI) являются скорректированные по BRDF изображения MODIS (MCD43B4), в которых были заполнены пропуски с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения отсутствующих данных, вызванных такими факторами, как облачность. После заполнения пропусков данные были обрезаны до…
EVI: Расширенный индекс растительности, заполненный в рамках проекта «Атлас малярии» (ежемесячно, 1 км²)
Исходным набором данных для этого продукта «Улучшенный индекс растительности» (EVI) являются скорректированные по BRDF изображения MODIS (MCD43B4), в которых были заполнены пропуски с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения отсутствующих данных, вызванных такими факторами, как облачность. После заполнения пропусков данные были обрезаны до…
Дневная температура поверхности земли (LST Day): данные проекта «Атлас малярии» (8 ежедневных измерений на расстоянии 1 км).
Дневная температура поверхности земли (LST) получена из продуктов MODIS MOD11A2 v6.1 с разрешением около 1 км. 8-дневные композиты переводятся в градусы Цельсия, а затем заполняются пропуски с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al (2014), для устранения недостающих данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
Дневная температура поверхности земли (по данным проекта «Атлас малярии»): заполненные пробелы в данных о дневной температуре поверхности земли (годовые значения на 1 км)
Дневная температура поверхности земли (LST) получена из продуктов MODIS MOD11A2 v6.1 с разрешением около 1 км. 8-дневные композиты переводятся в градусы Цельсия, а затем заполняются пропуски с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al (2014), для устранения недостающих данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
Дневная температура поверхности земли (LST Day): данные проекта «Атлас малярии» (Malaria Atlas Project), заполненные пробелами в данных о дневной температуре поверхности земли (по 1 км в месяц).
Дневная температура поверхности земли (LST) получена из продуктов MODIS MOD11A2 v6.1 с разрешением около 1 км. 8-дневные композиты переводятся в градусы Цельсия, а затем заполняются пропуски с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al (2014), для устранения недостающих данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
Ночное время по местному времени: данные проекта «Атлас малярии» о ночной температуре поверхности земли (8 ежедневных измерений на расстоянии 1 км).
Ночные значения температуры поверхности земли (LST) получены из продуктов MODIS MOD11A2 v6.1 с разрешением около 1 км. 8-дневные композиты преобразуются в градусы Цельсия, а затем заполняются пробелы с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al (2014), для устранения недостающих данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
Ночное время по LST: Проект «Атлас малярии». Заполненные пробелы данными о ночной температуре поверхности земли (годовые значения на 1 км).
Ночные значения температуры поверхности земли (LST) получены из продуктов MODIS MOD11A2 v6.1 с разрешением около 1 км. 8-дневные композиты преобразуются в градусы Цельсия, а затем заполняются пробелы с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al (2014), для устранения недостающих данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
Ночное время по LST: Проект «Атлас малярии». Заполненные пробелы данными о ночной температуре поверхности земли (по 1 км в месяц).
Ночные значения температуры поверхности земли (LST) получены из продуктов MODIS MOD11A2 v6.1 с разрешением около 1 км. 8-дневные композиты преобразуются в градусы Цельсия, а затем заполняются пробелы с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al (2014), для устранения недостающих данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
Проект «Атлас малярии»: Доступность городов, 2015 год.
На этой глобальной карте доступности указано время в пути по суше до ближайшего густонаселенного района для всех территорий, расположенных между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты, за условный 2015 год. Густонаселенными районами считаются смежные территории с плотностью населения 1500 и более жителей на квадратный километр или…
Проект «Атлас малярии»: Доступность медицинской помощи, 2019 год.
Эта глобальная карта доступности показывает время в пути по суше (в минутах) до ближайшей больницы или клиники для всех районов между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за 2019 год. Масштабные работы по сбору данных ведутся OpenStreetMap, Google Maps и академическими исследователями…
Проект «Атлас малярии»: Доступность медицинской помощи 2019 (только пешком)
На этой глобальной карте доступности указано время в пути по суше (в минутах) до ближайшей больницы или клиники для всех районов между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за условный 2019 год. Данные основаны на времени в пути "только пешком", с использованием немоторизованных видов транспорта…
Проект «Атлас малярии»: Глобальная поверхность трения 2015
«Поверхность трения 2019». Эта глобальная поверхность трения отображает скорость передвижения по суше для всех пикселей суши между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за номинальный 2015 год. Эта карта была создана в результате сотрудничества между проектом «Атлас малярии» Оксфордского университета (MAP), Google и другими организациями.
Проект «Атлас малярии»: Глобальная поверхность трения 2019
Эта глобальная поверхность трения отображает скорость передвижения по суше для всех пикселей суши между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за номинальный 2019 год. Эта карта была создана в результате сотрудничества между MAP (Оксфордский университет), Telethon Kids Institute (Перт, Австралия), Google и…
Проект «Атлас малярии»: Глобальная поверхность трения 2019 (только ходьба)
Эта глобальная поверхность трения отображает скорость передвижения по суше для всех пикселей суши между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за номинальный 2019 год. Эта поверхность основана на скорости передвижения «только пешком», используя только немоторизованные виды транспорта. Эта карта была создана в результате…
TCB: Проект «Атлас малярии», Заполненная пробелами, Яркость кепки с кисточками (8-дневный интервал 1 км)
Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к изображениям MODIS, скорректированным по BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
TCB: Проект «Атлас малярии», Заполненная пробелами, Яркость кепки с кисточками (ежегодно 1 км)
Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к изображениям MODIS, скорректированным по BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
TCB: Проект «Атлас малярии», проект «Заполненная кисточками шапка», яркость (1 км в месяц)
Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к изображениям MODIS, скорректированным по BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
TCW: Проект «Атлас малярии». Заполненная пробелами территория с кисточками, подверженная повышенной влажности (8 ежедневных наблюдений на расстоянии 1 км).
Этот набор данных о влажности Tasseled Cap (TCW) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к скорректированным по BRDF изображениям MODIS (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
TCW: Проект «Атлас малярии». Заполненная пробелами в данных о влажности почвы (1 км в год).
Этот набор данных о влажности Tasseled Cap (TCW) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к скорректированным по BRDF изображениям MODIS (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
TCW: Проект «Атлас малярии». Заполненные пробелами участки с кисточками на полями для малярии. Влажность (1 км в месяц).
Этот набор данных о влажности Tasseled Cap (TCW) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к скорректированным по BRDF изображениям MODIS (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]