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EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-täglich, 1 km)
Das zugrunde liegende Dataset für dieses Produkt mit dem erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI) sind BRDF-korrigierte MODIS-Bilder (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten gekürzt auf… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (jährlich, 1 km)
Das zugrunde liegende Dataset für dieses Produkt mit dem erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI) sind BRDF-korrigierte MODIS-Bilder (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten gekürzt auf… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (monatlich, 1 km)
Das zugrunde liegende Dataset für dieses Produkt mit dem erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI) sind BRDF-korrigierte MODIS-Bilder (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten gekürzt auf… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-täglich, 1 km)
Die LST (Land Surface Temperature, Landoberflächentemperatur) für den Tag werden aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (jährlich, 1 km)
Die LST (Land Surface Temperature, Landoberflächentemperatur) für den Tag werden aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (monatlich, 1 km)
Die LST (Land Surface Temperature, Landoberflächentemperatur) für den Tag werden aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-täglich, 1 km)
Die nächtliche Landoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) wird aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (jährlich, 1 km)
Die nächtliche Landoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) wird aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (monatlich, 1 km)
Die nächtliche Landoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) wird aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
Diese globale Karte zur Erreichbarkeit gibt die Reisezeit auf dem Landweg zum nächstgelegenen dicht besiedelten Gebiet für alle Gebiete zwischen 85 Grad nördlicher und 60 Grad südlicher Breite für das nominelle Jahr 2015 an. Dicht besiedelte Gebiete sind zusammenhängende Gebiete mit mindestens 1.500 Einwohnern pro Quadratkilometer oder … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019
Diese globale Karte zur Erreichbarkeit gibt die Reisezeit (in Minuten) zum nächstgelegenen Krankenhaus oder zur nächstgelegenen Klinik für alle Gebiete zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2019 an. Die umfangreichen Datenerhebungen von OpenStreetMap, Google Maps und akademischen Forschern haben … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (nur Fußgänger)
Diese globale Karte zur Erreichbarkeit gibt die Reisezeit (in Minuten) zum nächstgelegenen Krankenhaus oder zur nächstgelegenen Klinik für alle Gebiete zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2019 an. Diese Fläche basiert auf der Reisezeit für Fußgänger, wobei nicht motorisierte Transportmittel verwendet werden… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019“. Diese globale Reibungsfläche gibt die landbasierte Reisegeschwindigkeit für alle Landpixel zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2015 an. Diese Karte wurde in Zusammenarbeit mit dem Malaria Atlas Project (MAP) der University of Oxford, Google, … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019
Diese globale Reibungsfläche enthält die landbasierte Reisegeschwindigkeit für alle Landpixel zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2019. Diese Karte wurde in Zusammenarbeit mit MAP (University of Oxford), dem Telethon Kids Institute (Perth, Australien), Google und … erstellt. accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (nur Fußgänger)
Diese globale Reibungsfläche enthält die landbasierte Reisegeschwindigkeit für alle Landpixel zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2019. Diese Fläche basiert auf der Reisegeschwindigkeit „nur zu Fuß“ und berücksichtigt nur nicht motorisierte Transportmittel. Diese Karte wurde durch … erstellt. accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-täglich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lücken für die Helligkeit des Tasseled Cap (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (jährlich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lücken für die Helligkeit des Tasseled Cap (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (monatlich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lücken für die Helligkeit des Tasseled Cap (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-täglich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lückenfüllung für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation> -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (jährlich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lückenfüllung für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation> -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (monatlich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lückenfüllung für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation>