Land and Carbon Lab 由世界资源研究所和贝佐斯地球基金于 2021 年创立,致力于在地理空间监测领域取得突破,帮助政府、企业和社区为可持续景观提供解决方案。全球森林观察由世界资源研究所领导的合作伙伴联盟于 2014 年成立,是一项森林监测计划,可公开访问有关森林当前状况和近期森林变化的数据。
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WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001-2022 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。这些数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 制作,是使用在全球神经网络模型 (ResNet) 上训练的一组样本开发的 … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001-2023 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。这些数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 制作,是使用在全球神经网络模型 (ResNet) 上训练的一组样本开发的 … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001-2024 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。这些数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 制作,是使用在全球神经网络模型 (ResNet) 上训练的一组样本开发的 … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001-2025 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。这些数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 制作,是使用在全球神经网络模型 (ResNet) 上训练的一组样本开发的 … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon