Land and Carbon Lab (Phòng thí nghiệm về đất đai và carbon) do Viện Tài nguyên Thế giới và Quỹ Trái đất Bezos thành lập vào năm 2021, chuyên phát triển các bước đột phá trong hoạt động giám sát không gian địa lý để giúp chính phủ, doanh nghiệp và cộng đồng đưa ra các giải pháp cho cảnh quan bền vững. Global Forest Watch (Đài quan sát rừng toàn cầu) được thành lập vào năm 2014 bởi một nhóm đối tác do Viện Tài nguyên Thế giới dẫn đầu. Đây là một sáng kiến giám sát rừng, cung cấp quyền truy cập mở vào dữ liệu về trạng thái hiện tại của rừng và những thay đổi gần đây về rừng.
-
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 phiên bản 1.0
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây ra tình trạng mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2022 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra, dữ liệu này được phát triển bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp các mẫu được thu thập… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây ra tình trạng mất khu phực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2023 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra, dữ liệu này được phát triển bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp các mẫu được thu thập… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 phiên bản 1.2
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây mất khu vực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2024 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra, dữ liệu này được phát triển bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp các mẫu được thu thập… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 phiên bản 1.3
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây mất khu phực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2025 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra, dữ liệu này được phát triển bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp các mẫu được thu thập… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon