2021'de Dünya Kaynakları Enstitüsü ve Bezos Earth Fund tarafından kurulan Land and Carbon Lab, hükümetlerin, işletmelerin ve toplulukların sürdürülebilir manzaralar için çözümler üretmesine yardımcı olmak amacıyla coğrafi izleme alanında çığır açan gelişmeler yaratıyor. 2014 yılında Dünya Kaynakları Enstitüsü'nün liderliğinde bir iş ortağı konsorsiyumu tarafından kurulan Global Forest Watch, ormanların mevcut durumu ve son orman değişiklikleri hakkında verilere açık erişim sağlayan bir orman izleme girişimidir.
-
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Bu veri kümesi, 2001-2022 yılları arasında küresel olarak 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının temel nedenini haritalandırır. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Bu veri kümesi, 2001-2023 yılları arasında dünya genelinde 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Bu veri kümesi, 2001-2024 yılları arasında dünya genelinde 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Bu veri kümesi, 2001-2025 yılları arasında küresel olarak 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının baskın nedenini haritalandırır. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon