Лаборатория Land and Carbon Lab , основанная Всемирным институтом ресурсов и Фондом Безоса по охране Земли в 2021 году, разрабатывает прорывные решения в области геопространственного мониторинга, чтобы помочь правительствам, предприятиям и местным сообществам внедрять решения для устойчивого развития ландшафтов. Global Forest Watch , созданная в 2014 году консорциумом партнеров во главе с Всемирным институтом ресурсов, представляет собой инициативу по мониторингу лесов, которая обеспечивает открытый доступ к данным о текущем состоянии лесов и последних изменениях в лесном покрове.
WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2022 гг., версия 1.0 
Этот набор данных отображает основную причину потери древесного покрова в глобальном масштабе в период с 2001 по 2022 год с разрешением 1 км. Данные, созданные Всемирным институтом ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной модели нейронной сети (ResNet), обученной на наборе собранных образцов… сельское хозяйство вырубка лесов лес лесная биомасса google земля и углерод WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2023 гг., версия 1.1 
Этот набор данных отображает основную причину потери древесного покрова в глобальном масштабе в период с 2001 по 2023 год с разрешением 1 км. Данные, созданные Всемирным институтом ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной модели нейронной сети (ResNet), обученной на наборе собранных образцов… сельское хозяйство вырубка лесов лес лесная биомасса google земля и углерод WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2024 гг., версия 1.2 
Этот набор данных отображает основную причину потери древесного покрова в глобальном масштабе в период с 2001 по 2024 год с разрешением 1 км. Данные, созданные Всемирным институтом ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной модели нейронной сети (ResNet), обученной на наборе собранных образцов… сельское хозяйство вырубка лесов лес лесная биомасса google земля и углерод WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2025 гг., версия 1.3 
Этот набор данных отображает основную причину потери древесного покрова в глобальном масштабе в период с 2001 по 2025 год с разрешением 1 км. Данные, созданные Всемирным институтом ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной модели нейронной сети (ResNet), обученной на наборе собранных образцов… сельское хозяйство вырубка лесов лес лесная биомасса google земля и углерод