Land and Carbon Lab は、2021 年に世界資源研究所とベゾス アース ファンドによって設立され、政府、企業、コミュニティが持続可能な景観のためのソリューションを強化できるよう、地理空間モニタリングのブレークスルーを開発しています。Global Forest Watch は、2014 年に世界資源研究所が主導するパートナー コンソーシアムによって設立された森林モニタリング イニシアチブであり、森林の現状と最近の森林の変化に関するデータへのオープンアクセスを提供します。
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WRI/Google DeepMind、2001 ~ 2022 年の森林減少のグローバルな要因 v1.0
このデータセットは、2001 ~ 2022 年の樹木エリアの減少の主な要因を 1 km 解像度でグローバルにマッピングしています。世界資源研究所(WRI)と Google DeepMind によって作成されたこのデータは、収集された一連のサンプルでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル(ResNet)を使用して開発されました。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind、2001 ~ 2023 年の森林減少のグローバルな要因 v1.1
このデータセットは、2001 ~ 2023 年の樹木エリアの減少の主な要因を 1 km 解像度でグローバルにマッピングしています。世界資源研究所(WRI)と Google DeepMind によって作成されたこのデータは、収集された一連のサンプルでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル(ResNet)を使用して開発されました。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind、2001 ~ 2024 年の森林減少のグローバルな要因 v1.2
このデータセットは、2001 ~ 2024 年の樹木エリアの減少の主な要因を 1 km 解像度でグローバルにマッピングしています。世界資源研究所(WRI)と Google DeepMind によって作成されたこのデータは、収集された一連のサンプルでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル(ResNet)を使用して開発されました。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind、2001 ~ 2025 年の森林減少のグローバルな要因 v1.3
このデータセットは、2001 ~ 2025 年の樹木エリアの減少の主な要因を 1 km 解像度でグローバルにマッピングしています。世界資源研究所(WRI)と Google DeepMind によって作成されたこのデータは、収集された一連のサンプルでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル(ResNet)を使用して開発されました。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon